Um modelo de regressão linear múltipla foi estimado pelo método de Mínimos Quadrados, obtendo-se, com um nível de confiança de 95%, os seguintes resultados:
Desse modo, pode-se afirmar que:
- A. se a variável x1 for acrescida de uma unidade, então Y terá um acréscimo de 2,5 %.
- B. 0,003 é o mais baixo nível de signifi cância ao qual a hipótese nula pode ser rejeitada.
- C. x3 explica 95,32% das variações de Y em torno de sua média.
- D. as probabilidades de se cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II são, respectivamente, iguais a 5% e 95%.
- E. se no teste de hipóteses individual para β2 se rejeitar a hipótese nula (H0), então tem-se fortes razões para acreditar que x2 não explica Y.