Questão número 460261

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros. Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será

• A. eficiente e consistente.
• B. o melhor estimador linear não viesado.
• C. viesado e inconsistente.
• D. eficiente e viesado.
• E. viesado e consistente.