Questão número 497709

Um dos modelos mais simples utilizados para estabelecer e estimar relações entre o número (ou taxa de acidentes) a causa de acidentes de trânsito é o modelo de regressão linear. Considerando a equação de regressão múltipla y = a +b₁x₁ + b₂x₂+ b₃x₃+ b₄x₄+ b₅x₅, podemos afirmar que

• A.

  "y" é a variável independente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes.

• B.

  "y" é a variável dependente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis independentes

• C.

  "y" é a variável independente da equação, "a" é o coeficiente de regressão, b1...b5 são constates de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes.

• D.

  o coeficiente "b1" representa a parte da variável "y" não explicada pela variável independente x1.

• E.

  na escolha das variáveis independentes, é importante que elas sejam linearmente relacionadas à variável dependente, tenham um alto nível de correlação entre elas e uma baixa correlação com a variável dependente.