Todo problema de programação linear parte de algumas hipóteses que são assumidas quando se tenta resolvê-lo. A hipótese da certeza assume que todos os parâmetros do modelo são constantes e conhecidos. Em problemas reais, a hipótese da certeza
- A. dificilmente é satisfeita, daí a falta de propósito da análise de sensibilidade dos resultados.
- B. dificilmente é satisfeita, daí a necessidade da análise de sensibilidade dos resultados.
- C. quase sempre é satisfeita, daí a falta de propósito da análise de sensibilidade dos resultados.
- D. quase sempre é satisfeita, daí a necessidade da análise de sensibilidade dos resultados.
- E. sempre é satisfeita, provando a robustez dessa hipótese nos problemas reais.