Considere o modelo de regressão linear múltipla. São indícios de multicolinearidade, EXCETO:
- A. Padrão não aleatório no gráfico de resíduos versus valores ajustados.
- B. Estatística F da ANOVA significante e estatísticas individuais t não significantes.
- C. Grandes alterações nas estimativas dos coeficientes de regressão quando uma ou mais observações são excluídas do banco de dados.
- D. Grandes alterações nas estimativas dos coeficientes de regressão quando uma variável explicativa é adicionada ou retirada do modelo.
- E. Coeficientes de regressão com magnitudes muito diferentes ou com sinais opostos àqueles esperados a partir de considerações teóricas.