Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita de vendas (Y) de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda (X), também em milhares de reais. Primeiramente, optou por analisar o modelo linear simples Yi = α + βXi + εi, em que Yi representa o aumento da receita de vendas no mês i, Xi o gasto com propaganda no mês i e εi o erro aleatório com as hipóteses consideradas para a Regressão Linear Simples (α e β são parâmetros desconhecidos). Com base nas informações dos últimos 10 meses e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve a equação da reta correspondente e o respectivo coeficiente de explicação (R2).
^
Yi = 9 + 0,5Xi e 62,5%
^
Yi = 9,5 + 0,25Xi e 62,5%
^
Yi = 9,6 + 0,2Xi e 80%
^
Yi = 9 + 0,5Xi e 80%
^
Yi = 9,5 + 0,25Xi e 80%{TITLE}
{CONTENT}
{TITLE}
Aguarde, enviando solicitação...