A. O Bootstrap é uma técnica de reamostragem que pode ser utilizada na construção de intervalos de confiança para um parâmetro populacional.
B. O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente não paramétrica.
C.
O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente paramétrica.
D. Se os dados y1, y2, ..., yn são identicamente distribuídos com uma função de distribuição F conhecida, o conjunto de dados bootstrap y*1 ,y*2 ,...,yn é gerado a partir da distribuição empírica , Fn , com uma distribuição discreta que atribui probabilidade 1/n para cada yi, i = 1,2,...,n.
E.
São dois os tipos de Bootstrap: paramétrico e bayesiano.