Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Núcleo de Computação Eletrônica UFRJ (NCE) - 2006
Seja X1, X2, ... Xn uma amostra aleatória simples de uma distribuição com parâmetro
unidimensional. Em relação ao método de estimação de
por máxima verossimilhança é INCORRETO afirmar que:
a função de verossimilhança L() é dada por L(
; x1,...,xn) =
;
em muitos casos, o estimador de máxima verossimilhança é dado pela solução de
como a função logarítmica é monótona crescente, o ponto do espaço paramétrico que faz com que L() seja máxima coincide com o ponto que faz com que logL(
) seja máxima, de modo que também é possível encontrar o estimador de máxima verossimilhança de pela solução de
se T é o valor de no espaço paramétrico que é a solução de
, então eT é o estimador de máxima verossimilhança de
.
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