Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Núcleo de Computação Eletrônica UFRJ (NCE) - 2006
Seja X1, X2, ... Xn uma amostra aleatória simples de uma distribuição com parâmetro unidimensional. Em relação ao método de estimação de por máxima verossimilhança é INCORRETO afirmar que:
a função de verossimilhança L() é dada por L( ; x1,...,xn) = ;
em muitos casos, o estimador de máxima verossimilhança é dado pela solução de
como a função logarítmica é monótona crescente, o ponto do espaço paramétrico que faz com que L() seja máxima coincide com o ponto que faz com que logL() seja máxima, de modo que também é possível encontrar o estimador de máxima verossimilhança de pela solução de
se T é o valor de no espaço paramétrico que é a solução de , então eT é o estimador de máxima verossimilhança de .
{TITLE}
{CONTENT}
{TITLE}
Aguarde, enviando solicitação...