Considere um modelo de regressão simples conforme especificado abaixo: Yi = a + bXi + ui e (i = 1,2...n), onde Yi é a variável dependente, Xi a variável explicativa, ui é o termo aleatório, a e b são os parâmetros e n indica o tamanho da amostra. Marque a alternativa que NÃO corresponde a um pressuposto do modelo de regressão linear simples:
Aleatoriedade do termo aleatório.
Média diferente de zero do termo aleatório.
Homocedasticidade.
O termo aleatório tem distribuição normal.
Independência entre o termo aleatório e a variável explicativa.
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