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Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2020
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
A restrição de integridade referencial exige que os valores que aparecem nos atributos especificados de qualquer tupla na relação referenciadora também apareçam nos atributos de pelo menos uma tupla na relação referenciada.
Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2020
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Em um banco de dados relacional, a chave candidata a primária é formada por um ou mais atributos que identificam uma única tupla.
Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2020
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Um banco de dados relacional organiza os dados em tabelas e os vincula, com base em campos-chave, e essas relações permitem recuperar e combinar dados de uma ou mais tabelas com uma única consulta.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
O processo de normalização de dados consiste em encontrar informações que atinjam um plano de normalização com as informações constantes nas tuplas adjacentes.
Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2020
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
No modelo entidade relacionamento, as entidades representam um objeto do mundo real e o relacionamento entre esses objetos.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.
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