Questões de Banco de Dados

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No modelo entidade-relacionamento, há a figura dos chamados atributos derivados, sobre os quais é correto afirmar que

    A) não podem ser do tipo numérico.

    B) não existem em conjuntos de entidades com menos de 5 atributos.

    C) podem ser calculados a partir dos valores de outros atributos.

    D) devem compor a chave primária do conjunto de entidades correspondente.

    E) devem ser formados por atributos do tipo literal.

Considere as seguintes duas consultas feitas com o sistema gerenciador de bancos de dados PostgreSQL (versão 12):


SELECT @ -5.0 e

SELECT | / 25 Os


resultados dessas duas consultas são, respectivamente,

    A) 5.0 e 25.0.

    B) -5 e 25.

    C) -5.0 e 120.

    D) 25 e -25.

    E) 5 e 5.

Deseja-se criar uma visão denominada Glass, que deve conter os campos Ball e Paper presentes na tabela Agency. O comando SQL para criar tal visão é:

    A)

    CREAT VIEW Glass AS

    (SELECT Ball, Paper

    FROM Agency)



    B)

    CREAT VIEW Glass

    (SELECT Ball UNION Paper

    FROM Agency)



    C)

    CREAT VIEW Glass

    (SELECT Ball AND Paper

    FROM Agency)



    D)

    CREAT VIEW Glass

    (FROM Agency.Ball, Agency.Paper)



    E)

    CREAT VIEW AS Glass

    (SELECT Agency.Ball, Agency.Paper)



A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


Enquanto os depósitos de dados e seus subconjuntos data marts são bancos estáticos, ou seja, não mais sofrem mudanças depois de agrupados, formatados e armazenados seus dados em um repositório, os bancos de dados típicos mudam constantemente, sendo dinâmicos por natureza.

Deseja-se escrever um comando SQL para criar uma tabela denominada Aluno, com os campos Nome, Tipo e Curso, todos do tipo caractere, com 20 caracteres cada um, sendo Nome a chave primária. A forma correta para a escrita desse comando é:

    A)

    CREATE TABLE Aluno

    (Nome, Tipo, Curso CHAR (20),

    Nome PRIMARY KEY);



    B)

    CREATE TABLE Aluno

    (Nome PRIMARY KEY,

    CHAR (20) FOR Nome, Tipo, Curso);



    C)

    CREATE TABLE Aluno

    (PRIMARY KEY ? Nome CHAR (20) AND,

    TIPO, Curso CHAR (20));



    D)

    CREATE TABLE Aluno

    (Nome CHAR (20), PRIMARY KEY,

    Tipo, Curso ALL CHAR (20));



    E)

    CREATE TABLE Aluno

    (Nome CHAR (20) PRIMARY KEY,

    Tipo CHAR (20),

    Curso CHAR (20));



A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a inteligência de negócios.

Considere o seguinte comando do SQL:


DELETE FROM Teste

WHERE Pencil LIKE ‘%s’


A execução desse comando tem como resultado a exclusão de registros da tabela

    A) Pencil, para os casos em que a sequência Teste apareça em qualquer coluna.

    B) Pencil, para os casos em que os valores da coluna Teste contenham a letra s.

    C) Teste, para os casos em que a sequência Pencil apareça em qualquer coluna.

    D) Teste, para os casos em que a sequência %s esteja contida na coluna Pencil.

    E) Teste, para os casos em que os valores da coluna Pencil terminem com a letra s.

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.

O comando do sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (versão 8) que exibe a mensagem de erro correspondente ao código de erro de número 1, sem exibir o código propriamente dito, é:

    A) comp_err 1;

    B) comp_err 1 -s;

    C) comp_err 1 -v;

    D) perror 1 -s;

    E) perror 1 -v;

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de granularidade das dimensões em um data warehouse.

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