Questões de Banco de Dados do ano 2020

Lista completa de Questões de Banco de Dados do ano 2020 para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.

Strech DB é uma funcionalidade introduzida na versão 2016 do MS SQL SERVER, que permite transferir parte ou a totalidade dos dados armazenados, de forma transparente e segura, para a nuvem, usando o Microsoft Azure. Essa funcionalidade pode ser usada em tabelas que

    A) não tenham mais do que 500 colunas ou 998 indíces.

    B) sejam referenciadas por uma chave estrangeira.

    C) possuam índices full-text.

    D) não contenham dados do tipo FILESTREAM.

A versão 2016 do MS SQL SERVER adicionou uma nova funcionalidade que permite gerenciar a exibição de dados confidenciais, em nível de coluna, de acordo com o usuário que está executando uma determinada consulta. Essa tecnologia é denominada

    A) Asymmetric Key.

    B) Row Level Security.

    C) Always Encrypted.

    D) Dynamic Data Masking.

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é o conjunto de softwares responsáveis pelo gerenciamento de base de dados. Para que um software seja considerado um SGBD, ele deve ter como requisitos:

    A) backup e restauração, orientação a objetos e relacionamento complexo entre dados.

    B) compartilhamento de dados, fornecimento de múltiplas interfaces e restrições de integridade.

    C) acesso multi-usuário, alta disponibilidade e restrições de integridade.

    D) relacionamento complexo entre dados, compartilhamento de dados e orientação a objetos.

Os sistemas gerenciadores de bancos de dados possuem algumas propriedades que garantem o seu bom funcionamento. Uma dessas propriedades diz que todas as restrições de integridade do banco de dados – unicidade de chaves e integridades referenciais, por exemplo – devem ser respeitadas do início ao término de uma transação. Essa propriedade é chamada de

    A) Isolamento.

    B) Atomicidade.

    C) Consistência.

    D) Concorrência.

A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão

    A) pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva.

    B) deve ser normalizada.

    C) tem apenas uma coluna chave primária.

    D) também é chamada de tabela de medidas.

Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde

    A) a tabela central, com relacionamento para todas as outras, é a tabela de dimensões.

    B) as informações de fatos são normalizadas e as informações de dimensões são desnormalizadas.

    C) a inclusão de cubos OLAP deve ser feita durante a etapa de normalização.

    D) as informações são classificadas em 3 grupos: fatos, dimensões e medidas.

Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como

    A) star schemas.

    B) cubos OLAP.

    C) data marts.

    D) tabelas de dimensões.

Um técnico da equipe de TI do TJRN recebeu a tarefa de adicionar o tjusr para ter acesso ao banco de dados PostgreSQL (versão 12). O técnico, logado como administrador do PostgreSQL, digitou os seguintes comandos:


CREATE USER tjusr PASSWORD 'senhatemporaria';

REVOKE ALL ON processo FROM tjusr;

GRANT SELECT ON processo TO tjusr;

GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO tjusr;


Após a execução desses comandos, o usuário tjusr poderá

    A) realizar consultas no banco de dados processo.

    B) realizar consultas e atualizar dados no banco de dados processo.

    C) adicionar um novo usuário ao banco de dados processo.

    D) realizar exclusão de dados no banco de dados processo.

O PostgreSQL permite criar funções para facilitar operações diárias e abstrair a complexidade na leitura e utilização dos códigos. Isto posto, analise a função a seguir:



Sobre essa função, é correto afirmar que ela

    A) não recebe parâmetros e retorna um texto.

    B) retorna um número de ponto flutuante.

    C) retorna um número do tipo inteiro.

    D) não pode ser invocada em uma outra consulta.

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.


I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.


Estão corretas as afirmações

    A) I e IV.

    B) I e III.

    C) II e III.

    D) II e IV.

Provas e Concursos

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