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Ciência da Computação - Banco de Dados - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2014
Julgue os itens que se seguem, no que se refere a Big Data. O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais.
Ciência da Computação - Banco de Dados - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2014
Acerca de bancos de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos. Devido à escalabilidade esperada para os bancos de dados NOSQL, a implementação desses bancos utiliza modelos de armazenamento de dados totalmente distintos dos utilizados em sistemas relacionais.
Ciência da Computação - Banco de Dados - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2014
Acerca de bancos de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos. Para garantir a eficiência das consultas a bancos de dados semiestruturados, é fundamental a adoção de técnica de indexação que leve em consideração, além das informações, as propriedades estruturais dos dados.
Ciência da Computação - Banco de Dados - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2014
Acerca de bancos de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos. Bancos de dados NOSQL orientados a documentos são apropriados para o armazenamento de dados semiestruturados.
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP. Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP. Embora apresentem desempenho de carga melhor que o MOLAP, os sistemas ROLAP apresentam desempenho das consultas que depende das informações desejadas.
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados.
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
Ciência da Computação - Data Warehouse - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2014
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.
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