Questões de Ciência da Computação do ano 2009

Considere a afirmativa a seguir.

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.

  

Considere a relação 1:N entre cliente e seus pedidos e a necessidade de exclusão de um determinado cliente. A fim de manter informações históricas sobre pedidos já efetuados, independentemente da existência do cliente que os fez, deseja-se que aqueles pedidos já efetuados pelo cliente excluído não sejam apagados. As chaves primárias de ambas e em cada tabela são definidas como única. Em um banco de dados relacional normalizado até a 3FN, o atendimento de tal requisito pode ser obtido por meio de

• A.

  restrição de chave estrangeira on delete set null.

• B.

  colocação de uma constante (ex. '9999') nas chaves primárias dos pedidos do cliente excluído.

• C.

  colocação de uma constante (ex. '9999') nas chaves primárias de cada cliente excluído.

• D.

  não limpeza das chaves estrangeiras dos pedidos, existentes na tabela do cliente.

• E.

  restrição de chave estrangeira on delete cascade.

A respeito de normalização de dados, julgue os itens seguintes.

Em um processo de normalização, a decomposição correta permite que a relação original seja recriada com uma operação de projeção.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de normalização de dados, julgue os itens seguintes.

A normalização é o mecanismo formal para a análise de esquemas de relações em banco de dados, com base nas suas chaves e nas dependências funcionais entre seus atributos.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de normalização de dados, julgue os itens seguintes.

Por meio das formas normais, é possível evitar anomalias em projetos de bancos de dados.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de normalização de dados, julgue os itens seguintes.

Uma variável de relação está em 1FN se, e somente se, por todo o tempo, cada tupla consiste em um valor de uma chave primária que identifica alguma entidade, acompanhado por um conjunto de zero ou mais valores de atributos mutuamente independentes.

• C. Certo
• E. Errado

As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.

O processo de normalização até a 5FN é primordial para o desempenho quando se trabalha com dados em múltiplas dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens de 75 a 79, acerca de sistemas de bancos de dados.

Para que uma relação esteja na segunda forma normal, é suficiente observar que todos os seus atributos sejam funcionalmente dependentes da chave primária.

• C. Certo
• E. Errado

No contexto OLAP:

I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.

II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.

III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.

Está correto o que consta em

• A.

  I, somente.

• B.

  I e III, somente.

• C. II e III, somente.
• D.

  III, somente.

• E.

  I, II e III.

Considere:

I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.

II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.

No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações

• A.

  drill up e rolap.

• B.

  rolap e slice and dice.

• C.

  drill up e slice and dice.

• D.

  drill down e roll up.

• E.

  roll up e drill down.