Questões de Ciência da Computação do ano 2011

Julgue os próximos itens, relativos a estrutura de informação.

Uma árvore é uma estrutura hierárquica composta por x nós, sendo x >= 0. O grau da árvore mostrada abaixo é igual a 3 e a altura é igual 4, com relação à raiz A.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, a respeito de administração de dados e de administração de banco de dados.

Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.

Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção, para que não induzirem a erros na mineração.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens subsequentes, a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.

• C. Certo
• E. Errado

A funcionalidade pré-programada de resumir os dados, com generalização crescente, oferecida pelas aplicações por meio das ferramentas de construção de data warehouses é denominada

• A.

  Roll up.

• B.

  Drill down.

• C.

  Pivot.

• D.

  Sorting.

• E.

  Slice and dice.

Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.

III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).

É correto o que se afirma em

• A.

  I, apenas.

• B.

  I e II, apenas.

• C.

  I e III, apenas.

• D.

  II e III, apenas.

• E.

  I, II e III.

Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que

• A.

  a garantia da consistência dos dados é especialmente necessária nos sistemas que incluem SGBDs relacionais, pois estes são incapazes de garantir as consistências das transações e as integridades referenciais.

• B.

  sua existência é incompatível com o uso dos sistemas legados, pois sua tecnologia antiquada impede que estes sejam integrados em um sistema de data warehousing.

• C.

  pode ser eliminada, se o próprio SGBD relacional transacional for usado como o banco do sistema de data warehousing, o que permite obter uma grande economia de recursos.

• D.

  é necessária para se obter os dados das múltiplas fontes, de forma a transformá-los nas variáveis que interessam ao processo de decisão.

• E.

  visa a garantir que cada registro do data warehouse corresponda a exatamente um registro do SGBD transacional, para assegurar a correção das variáveis de decisão.

Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)

• A.

  rapidez de entrega dos dados ao usuário final

• B.

  rapidez da carga inicial do data warehouse

• C.

  rapidez da perda de validade do dado

• D.

  tempo total de uma consulta

• E.

  tempo entre consultas do usuário

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

• A.

  exige grande investimento inicial.

• B.

  possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.

• C.

  deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.

• D.

  é também conhecida como abordagem Data Mart.

• E.

  é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

• A.

  revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

• B.

  produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.

• C.

  apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

• D.

  leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

• E.

  considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.