Questões de Ciência da Computação do ano 2012

A Mineração de Dados é

• A.

  o processo de desenvolvimento de soluções automáticas de acesso a informações úteis em depósitos de dados.

• B.

  a transformação automática de dados existentes em grandes depósitos de dados em informações quantifi cáveis.

• C.

  a automação da recuperação de informações caracterizadas por registros com grande quantidade de atributos.

• D.

  a descoberta de relações signifi cativas entre dados e informações passíveis de atualização automática.

• E.

  o processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados.

São aspectos motivadores da Mineração de Dados:

• A.

  Escalabilidade. Dimensionalidade moderada. Dados homogêneos. Propriedade e centralização dos dados.

• B.

  Extensibilidade. Alta paridade. Dados complexos e heterogêneos. Concorrência e distribuição dos dados.

• C.

  Escalabilidade. Alta dimensionalidade. Dados complexos e heterogêneos. Propriedade e distribuição de dados.

• D.

  Escalabilidade. Dimensionalidade variável. Dados compatíveis e acoplados. Adequação da distribuição de dados.

• E.

  Especialidade. Alta dimensionalidade de verifi cação. Dados complexos e complementares. Propriedade e consistência de dados.

Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

• C. Certo
• E. Errado

Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.

• C. Certo
• E. Errado

No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.

Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.

• C. Certo
• E. Errado

Assinale a alternativa que melhor descreve o processo de ETL.

• A.

  Extração, Transformação e Carga, utilizado principalmente no apoio a sistemas de apoio à decisão.

• B.

  Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas Data warehouse.

• C.

  Extração, Transformação e Carga, utilizado principalmente no apoio a sistemas transacionais.

• D.

  Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas transacionais.

• E.

  Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas de apoio à decisão.

Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de datawarehouse (presentation area, staging area, data source e data access) e de extract transformation load (ETL).

• A.

  Define-se staging area como tudo o que existe entre a fonte de dados (data source) e a área de apresentação (presentation area).

• B.

  As ferramentas ad hoc de consulta de dados, presentes na área de acesso aos dados, possibilitam, se necessário, o acesso aos dados diretamente da staging area ou mesmo na fonte de dados.

• C.

  Para maior confiabilidade em ETL, a importação de dados para o datawarehouse deve ser limitada a apenas uma fonte de dados (data source).

• D.

  A limpeza e a combinação de dados devem ser realizadas na área de apresentação (presentation area), antes da área de acesso a dados (data access).

• E.

  Os dados são efetivamente organizados e armazenados em staging area, sendo disponibilizados para consulta pelas ferramentas da área de acesso a dados (data access).

Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.

A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação original para um data warehouse, conforme ilustrado na figura, e não pode ser realizada diretamente em bases de dados relacionais.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.

O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.

Os modelos de dados usados no data warehouse são frequentemente constituídos por modelos dimensionais, em que um mesmo dado pode ser fisicamente gravado mais de uma vez. Entre as razões de esses modelos serem utilizados, destaca-se o aumento do desempenho em consultas a grandes volumes de dados associados a realizações de uma dimensão do modelo.

• C. Certo
• E. Errado