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Qual o número de tabelas normalizadas que seria necessário para fazer o mapeamento do MER apresentado na figura seguinte para o modelo relacional?
Duas tabelas, no mínimo.
Três tabelas, no mínimo.
Quatro tabelas, no mínimo.
Cinco tabelas, no mínimo.
Seis tabelas, no mínimo.
Analisando as seguintes afirmativas sobre algoritmos de mineração de dados (data mining).
I. Podem ser utilizados durante o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.
II. O algoritmo ID3 é considerado uma evolução do algoritmo C4.5 e muito utilizado em mineração de dados.
III. No contexto de mineração de dados, o objetivo da fase de pré-processamento é otimizar a execução; sendo assim, uma fase pouco relevante e raramente executada.
IV. Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.
verifica-se que está(ão) correta(s)
I, II e IV, apenas.
I e IV, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I, II, III e IV.
Analisando as seguintes afirmativas sobre gatilhos e visões de banco de dados relacionais e SQL,
I. Os gatilhos são utilizados para especificar ações automáticas que o SGBD executará automaticamente e de forma periódica.
II. Os gatilhos são compostos de duas partes: a condição de ativação e a ação a ser tomada.
III. Uma visão de banco de dados, também conhecida como tabela virtual, pode ser apagada do banco de dados através do comando DROP TABLE.
IV. Por padrão, a execução do comando DELETE em uma visão não apaga as respectivas instâncias reais na tabela alvo.
verifica-se que estão corretas
I e II, apenas.
I e IV, apenas.
II e III, apenas.
II e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,
I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;
II. Interval e Period são exemplos de tipos de dados temporais presentes na SQL2;
III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;
IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.
verifica-se que está(ão) correta(s)
I, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
III e IV, apenas.
IV, apenas.
Analisando as afirmações seguintes, referentes a sistemas de informações geográficos (SIG),
I. Em geral, um SIG utiliza bancos de dados que armazenam objetos com características espaciais que os descrevem e possuem relacionamentos espaciais entre eles.
II. Bancos de dados cartográficos e meteorológicos são exemplos de bancos de dados espaciais.
III. Devido à sua complexidade, os bancos de dados de SIG não são passíveis de mineração.
IV. Uma das maiores dificuldades na construção de um SIG é a impossibilidade de realizar junção (do inglês join) entre tabelas em um banco de dados espacial.
verifica-se que estão corretas
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
II e IV, apenas.
III e IV, apenas.
Analisando as afirmações seguintes, referentes à técnica de ataque por injeção de SQL (do inglês SQL injection),
I. É uma das ameaças mais comuns enfrentadas por sistemas de banco de dados, especialmente sistemas baseados na Web.
II. É considerado um ataque de pouca gravidade, uma vez que não possibilita o acesso a informações confidenciais e nem manipulação não autorizada do banco de dados.
III. É caracterizado pela injeção de uma cadeia de caracteres que manipula ou muda completamente o comando SQL que seria executado no SGBD.
IV. Apesar de ser considerado grave, esse tipo de ataque não possibilita ao atacante executar comandos remotos no lado servidor.
verifica-se que estão corretas
I e II, apenas.
II, III e IV, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
Os algoritmos C4.5 e K-Means, muito utilizados para descoberta de conhecimento através de mineração de dados, são algoritmos de respectivamente
agrupamento e agrupamento (clustering).
classificação e regras de associação.
regras de associação e classificação.
classificação e agrupamento (clustering).
agrupamento (clustering) e classificação.
Analisando as afirmações seguintes, sobre o conceito de transações em banco de dados,
I. Toda escala de execução conflito-serializável é de execução consistente.
II. Toda escala de execução equivalente no conflito é de execução consistente.
III. Toda escala de execução sequencial é de execução consistente.
IV. A garantia da consistência do banco de dados não depende de como foi especificada a escala de execução da transação.
verifica-se que está(ão) correta(s)
I, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I, II, III e IV.
O problema da atualização temporária (ou dirty read) acontece quando
duas transações acessam os mesmos itens do banco de dados de forma intercalada, de modo que isso deixe os valores dos itens incorretos.
uma transação atualiza um item e, a seguir, falha por alguma razão. E, em seguida, o item é acessado antes que ele volte ao seu valor original.
uma transação aplica uma função sumário ou sumária??? a um conjunto de itens enquanto outras transações estão atualizando aqueles itens.
uma transação lê um item duas vezes e o valor desse item é alterado por outra transação entre essas duas leituras.
duas transações leem simultaneamente o mesmo item.
A tabela a seguir representa um banco de dados simples.
Analisando as sentenças seguintes, referentes à tabela apresentada,
I. 'João' é uma instância da tabela.
II. 'Nome' faz parte do esquema do banco de dados.
III. 'Rua B' é um dado armazenado na tabela.
IV. 'Telefone' é um dos esquemas do banco de dados.
verifica-se que está(ão) correta(s)
I e II, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
III e IV, apenas.
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