Questões sobre Data Warehouse

Com relação a data mining e data warehouse, julgue os itens que se seguem. Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

• C. Certo
• E. Errado

As etapas de carregamento dos dados em um DataWarehousing (DW) são

• A.
• B.
• C.
• D.

Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.

• A. Roll-up
• B. Drill-down
• C. Pivô
• D. Slice

Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas:

1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final.

2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.

3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

• A. É correta apenas a afirmativa 2.
• B. São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
• C. São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
• D. São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
• E. São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

No processo ETL de um data warehouse: (I) a tradução de valores codificados conhecida como limpeza de dados (por exemplo, supondo que o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para masculino e F para feminino) e (II) a geração de valores de chaves substitutas (surrogate keys) são

• A. integrantes da etapa de transformação.
• B. integrantes das etapas de transformação e carga, respectivamente.
• C. manipulações de dados, aplicáveis no processo pivoting.
• D. elementos que possibilitam a conversão de drill-down para roll up.
• E. integrantes da etapa de carga.

Julgue os itens seguintes quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído. Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de Data Warehouse.

• C. Certo
• E. Errado

Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data WareHouse.

• A. É um processo analítico em tempo real que transforma dados em informação. Está orientada a assuntos e utiliza tecnologias semânticas.
• B. É um deposito de dados digitais, orientado por assunto que, transforma dados operacionais em informações voltadas ao suporte à tomada de decisões estratégicas.
• C. Trata-se de uma visão explicita, formal, estruturada e compartilhada de um domínio do conhecimento.
• D. É composto por triplas RDF e tem o propósito de formar bancos de conhecimento para suporte a sistemas baseados em conhecimento.

Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.

A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:

• A. ETL;
• B. OLAP;
• C. Data Mining;
• D. ODBC;
• E. XSLT.

Julgue os itens a seguir, em relação a data warehouse e data mining. Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue os itens a seguir. Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela.

• C. Certo
• E. Errado