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Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.
O tratamento de dados, com operadores dimensionais, possibilitando análises múltiplas e combinadas é realizado por aplicações específicas do tipo
Data Warehouse.
Data Mining.
Data Mart.
ODS.
OLAP.
No que se refere à arquitetura OLAP, assinale a opção correta.
As camadas de produto do OLAP normalmente residem em cima dos bancos de dados relacionais e geram SQL como saída da combinação.
A fronteira entre linguagens e produtos OLAP é demarcada com clareza.
Os requisitos funcionais para OLAP não incluem a separação entre estrutura e representação.
Produtos OLAP completos não necessitam incluir métodos de armazenamento e acesso.
Julgue os itens seguintes relativos a business intelligence e a datawarehousing. A necessidade de analisar a informação operacional produzida pelas organizações não é um problema recente, mas que tem se intensificado significativamente com a globalização. O datawarehousing consiste na tecnologia que melhor se adapta ao armazenamento e à análise de dados históricos, enquanto o business intelligence auxilia no processo de tomada de decisão, por meio de ferramentas OLAP (online analytical processing) e ferramentas de reporting.
Julgue os itens seguintes relativos a business intelligence e a datawarehousing. Uma das formas mais comuns de armazenamento relacional usadas para OLAP é o denominado star schema. Os star schema e suas variantes, como snow flake schema, são essencialmente métodos de otimização do armazenamento de banco de dados SQL para fins de acesso aos dados.
OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.
Um banco de dados OLAP deve fornecer uma visão conceitual multidimensional para os dados, a qual inclua suporte a hierarquias múltiplas que permitam a análise lógica do negócio.
OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.
Conceitualmente, um middleware OLAP deve possibilitar a extração de dados mediante acesso a bases de dados heterogêneas, o que normalmente é referido como a característica da transparência.
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