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Julgue os itens subsequentes, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos. Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
Julgue os itens subsequentes, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos. Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
No contexto de Business Intelligence, os sistemas OLAP e OLTP se diferenciam em diversas características. Na tabela abaixo, no que diz respeito às características, está INCORRETO:
Com relação a bancos de dados transacionais e analíticos, julgue os seguintes itens. Nos sistemas OLAP, os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados, e podem analisá-los sob diversos ângulos.
Com relação a bancos de dados transacionais e analíticos, julgue os seguintes itens. As operações slice and dice dos sistemas OLAP permitem selecionar e modificar a posição de uma informação, a troca de linhas por colunas e o giro do cubo multidimensional. Entretanto, não é permitido combiná-las com as operações drill down ou roll up.
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue os itens que se seguem. Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue os itens que se seguem. OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue os itens que se seguem. Em ambientes corporativos, o uso de ambientes OLTP visa eliminar ao máximo a redundância de forma que a transação promova mudanças de estado o mais pontualmente possível, ao passo que o uso de ambientes OLAP objetiva prover uma visão dos dados orientados à análise com uma navegação rápida de dados agregados.
As ferramentas Online Analytical Processing − OLAP suportam análise de dados em um ambiente multidimensional no qual é possível estruturar logicamente os dados na forma de um cubo. Dentre os recursos disponíveis nessas ferramentas, há a operação
Com relação ao Data Warehouse e ferramentas OLAP, é correto afirmar:
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