Questões sobre OLAP

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.

Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.

O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).

• C. Certo
• E. Errado

Para

• A.

  visualizar um modelo multidimensional, é possível fazê-lo pelo desenho de um cubo.

• B.

  derivar um único relacionamento 1:n é tecnicamente adequado projetar três tabelas relacionais.

• C.

  aumentar o nível de detalhe (ir para o menor grão) deve-se realizar a operação OLAP Roll Up.

• D.

  diminuir o nível de detalhe (subir para o maior grão) deve-se realizar a operação OLAP Drill Across.

• E.

  diminuir o nível de detalhe (subir para o maior grão) deve-se realizar a operação OLAP Slice and Dice.

Acerca das tecnologias de data warehouse, julgue os itens subsequentes. Uma das operações básicas de OLAP é denominada drill down e ocorre quando se eleva o nível de detalhamento da informação. Com isso, o nível da granularidade é reduzido. A operação inversa, denominada drill throught, ocorre quando o usuário diminui o nível de detalhamento.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca dos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens subsequentes.

I As ferramentas de consulta OLAP geralmente disponibilizam operações para movimentar a visão dos dados ao longo da hierarquia de uma dimensão.

II No estágio de transformação da arquitetura ETL, pode ser usada a codificação de valores de forma livre mapeando, por exemplo, valores como “Feminino” e “2” para F.

III Soluções OLAP que utilizam diretamente bancos de dados relacionais são conhecidas como ROLAP.

Assinale a alternativa correta.

• A. Apenas o item I está certo.
• B. Apenas os itens I e II estão certos.
• C. Apenas os itens I e III estão certos.
• D. Apenas os itens II e III estão certos.
• E. Todos os itens estão certos.

Ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) têm como função a busca de informações dentro de um Data Warehouse. Elas possuem estrutura adequada para realização de pesquisas e para a apresentação das informações. De acordo com o nível de detalhamento das informações desejadas, podem-se realizar operações de “Drill up” ou de “Drill down”. Assinale a alternativa que conceitua o processo de “Drill down” em uma ferramenta OLAP.

• A. Forma de acesso a dados históricos, com longo tempo de armazenamento sem acesso constante.
• B. Tipo de pesquisa em um Data Werehouse, sem o uso de comandos básicos de linguagem.
• C. Processo em que o usuário pode diminuir o nível de detalhamento dos dados consultados.
• D. Acesso a dados em um Data Warehouse em que se usam comandos de baixo nível de linguagem.
• E. Processo em que o usuário pode aumentar o nível de detalhamento dos dados consultados.

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.

Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.

Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.

• C. Certo
• E. Errado

Ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP)

• A.

  funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e atributos de medida.

• B.

  funcionam sobre dados unidirecionais, caracterizados por atributos de medida e atributos de qualidade.

• C.

  funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dispersão e atributos de mediação.

• D.

  desconsideram dados multidimensionais.

• E.

  transformam dados unidimensionais em dados analíticos, caracterizando dimensão e medidas por atributos equivalentes.

Redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando desta forma a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Trata-se de uma operação OLAP de

• A. Slice and Dice.
• B. Drill Throught.
• C. Pivot.
• D. Roll Up.
• E. Drill Across.