Lista completa de Questões de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura do ano 2016 para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Engenharia Cartográfica e de Agrimensura - Geral - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista (VUNESP) - 2016
A comunicação, na Cartografia Temática, é operacionalizada por meio da semiologia gráfica, cujas variáveis visuais são: tamanho, valor, textura, cor, orientação e forma. Em relação à cor, suas dimensões são o matiz, a saturação e o valor, sendo que a saturação é
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Dados georreferenciados podem ter representação matricial (raster) ou vetorial. O entendimento das vantagens e desvantagens dessas representações é fundamental para que a tomada de decisão em relação às técnicas a serem adotadas nas análises espaciais sejam as mais indicadas para a solução de um problema. Em relação aos dados matriciais e vetoriais, pode-se afirmar que dados
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Nos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), existem, basicamente, dois padrões de representações dos dados em um mapa, a vetorial e a matricial (raster). Em relação a essas representações e ao seu uso em SIG, é correto afirmar que
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Interpoladores servem para estimar o valor de um atributo em locais não amostrados, a partir de locais amostrados na mesma área. Os resultados dos interpoladores são grades regulares e/ou irregulares. Essas grades são representações estatísticas de uma superfície do terreno, com pontos adquiridos representando altitude, precipitação, população, entre outras grandezas. A respeito dos modelos de interpoladores, é correto afirmar que
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O Modelo Digital de Superfície (MDS) representa a superfície terrestre acrescida de quaisquer objetos existentes sobre ela. O Modelo Digital do Terreno (MDT) representa a superfície real do terreno sem os objetos existentes sobre ela. Esses modelos são muito utilizados na ortorretificação de imagens. Em relação às imagens de alta resolução espacial ortorretificadas, utilizando o MDT, pode-se afirmar que
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O estimador Kernel é um interpolador que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real. A estimação de intensidade utilizando o estimador Kernel é um método eficiente no processo de análise espacial por pontos que representam eventos discretos, como a espacialização de casos de dengue. Nesse método, considera-se um raio de influência que é centralizado em cada ponto da amostra e aplica-se uma função de estimação. Em relação a esse estimador, pode-se afirmar que
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O método de interpolação krigagem leva em consideração as características espaciais de autocorrelação de variáveis regionalizadas. Com relação a esse método de interpolação, é correto afirmar que
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Para estimar a magnitude da autocorrelação espacial entre áreas, as ferramentas que podem ser utilizadas são:
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Um dos modelos de análise espacial de superfície em que cada ponto da superfície é estimado apenas a partir da interpolação das amostras mais próximas, utilizando funções como o inverso do quadrado da distância, é abordado como
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Na aerofotogrametria, a calibração de câmeras é o processo para conhecer a câmera, matematicamente, e utilizando-se de modelos matemáticos, determinar anomalias.
Considerando as anomalias possíveis e analisando a figura, é correto afirmar que a inconsistência ilustrada é uma
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