Questões de Engenharia de Redes do ano 2004

Acerca de controladores nebulosos, julgue os itens que se seguem.

O controlador PID nebuloso permite sintonia adequada em mais de um ponto de operação.

• C. Certo
• E. Errado

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Um sistema neuronebuloso tem, em comparação com a RNA, a vantagem de apresentar uma componente de explicação. É possível verificar quais regras foram ativas no processo decisório.

• C. Certo
• E. Errado

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

• C. Certo
• E. Errado

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A mesma RNA deve ser utilizada para reconhecer tanto letras como números, pois ambos fazem parte da mesma placa.

• C. Certo
• E. Errado

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A RNA pode reconhecer os caracteres utilizando uma matriz de pontos (bitmap) ou por meio de valores característicos (número de cantos, comprimento vertical e horizontal, inclinação etc.).

• C. Certo
• E. Errado

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, sinais de entrada. As entradas são as condições iniciais da rede.

• C. Certo
• E. Errado

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, treinamento. Calculam-se os pesos, a partir dos padrões, uma única vez.

• C. Certo
• E. Errado

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

Para uma certa condição inicial, após a estabilização da rede de Hopfield, obtém-se como saída apenas o padrão armazenado que é mais próximo ao padrão inicial.

• C. Certo
• E. Errado

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A capacidade de armazenamento de padrões na rede de Hopfield depende do número de neurônios. Para armazenar mais um padrão, é suficiente acrescentar um neurônio.

• C. Certo
• E. Errado

A álgebra booleana permite projetar sistemas combinatórios. A respeito desse assunto, julgue os itens a seguir.

Qualquer função booleana pode ser implementada por combinação de portas NAND.

• C. Certo
• E. Errado