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A lógica nebulosa foi proposta por Lotfi Zadeh como uma generalização da lógica booleana. Vários produtos comerciais com lógica nebulosa estão disponíveis no mercado. A respeito da lógica nebulosa, julgue os itens que se seguem.
Possibilidade e probabilidade são conceitos equivalentes.
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O raciocínio humano processa convenientemente variáveis nebulosas.
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Apesar da lógica nebulosa ser uma generalização da lógica booleana, nem todas as regras do cálculo booleano aplicam-se à lógica nebulosa.
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Certas funções matemáticas contínuas não podem ser aproximadas com lógica nebulosa.
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Uma contradição no conjunto de regras impede o correto funcionamento de um sistema nebuloso.
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A função de crença de uma regra nebulosa permite ponderar conhecimentos que não são totalmente confiáveis.
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Centróide da área é um método de agregação muito utilizado em sistemas nebulosos do tipo Sugeno.
Acerca do raciocínio aproximado com lógica nebulosa, julgue os itens a seguir.
O raciocínio aproximado é uma forma de inferência quando os fatos não correspondem exatamente às premissas das regras nebulosas.
A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.
São necessárias, no mínimo, três funções de pertinência para descrever adequadamente a temperatura quando se usa um controlador nebuloso.
A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.
Diferentes conjuntos de funções de pertinência podem ser utilizados para representar a temperatura.
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