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Engenharia Elétrica - Processamento Digital de Sinais - Empresa de Seleção Pública e Privada (ESPP) - 2006
Das afirmações abaixo, são verdadeiras:
I. Com a utilização da transformada de Laplace, os problemas de circuitos no domínio de freqüências são transformados para o domínio do tempo (escalar / integral).
II. Atransformada de Laplace é unilateral, ao contrário da transformada de Fourier.
III. A convolução é um conceito muito importante e possui larga aplicação na análise de circuitos e sistemas.
somente as alternativas I e II.
somente as alternativas II e III.
somente as alternativas I e III.
todas as alternativas.
Engenharia Elétrica - Processamento Digital de Sinais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Microcomputadores e processadores digitais atualmente são largamente utilizados na indústria para controle de processos. A maioria dos sistemas industriais é de natureza analógica, requerendo assim o uso de conversores do tipo analógico-digital (A/D) e digital-analógico (D/A) a fim de se implementar processos de automação que utilizam microcomputadores e processadores digitais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
Todo sinal analógico que é processado por um computador digital deve primeiramente ser convertido de analógico para digital por meio de um dispositivo denominado sample-and-hold.
Engenharia Elétrica - Processamento Digital de Sinais - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Microcomputadores e processadores digitais atualmente são largamente utilizados na indústria para controle de processos. A maioria dos sistemas industriais é de natureza analógica, requerendo assim o uso de conversores do tipo analógico-digital (A/D) e digital-analógico (D/A) a fim de se implementar processos de automação que utilizam microcomputadores e processadores digitais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
Sistemas de tempo discreto utilizam grandezas amostradas no tempo.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A largura de banda do sinal digitalizado é de 200 Hz.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Em número de amostras, o comprimento da janela temporal visualizada na figura I é inferior a 600 amostras.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
O espectro de amplitude do sinal de ECG mostrado na figura I pode ser corretamente calculado utilizando-se uma FFT (fast Fourier transform) de comprimento igual a 256 amostras.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Caso houvesse 1.024 amostras do sinal de ECG, o esforço computacional necessário para se computar a sua FFT seria de 10.240 operações complexas.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A quantidade mínima de componentes do espectro de amplitude de Fourier do sinal de ECG mostradas na figura II é de 512 raias.
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A figura I acima mostra um sinal analógico de eletrocardiografia (ECG), que foi digitalizado corretamente à taxa de 200 amostras/segundo. A figura II ilustra o espectro de amplitude desse sinal no domínio da transformada discreta de Fourier DFT (discrete Fourier transform). Para efeito de visualização, as raias espectrais de Fourier foram interpoladas por meio de uma função do primeiro grau. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
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