Questões sobre Coeficiente de Determinação

O R 2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.

• C. Certo
• E. Errado

O R 2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.

• C. Certo
• E. Errado

       Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão  As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

O coeficiente de determinação ajustado (ou R² ajustado) é superior a 0,15 (ou 15%).

• C. Certo
• E. Errado

O cálculo do coeficiente de correlação de postos  de Spearman equivale ao cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis usando os postos no lugar dos valores observados, sendo que a fórmula do cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson usando postos se simplifica em  = 1- 6T/(n³ - n) onde T é a soma para todas as observações dos quadrados das diferenças entre os postos de cada observação e n é o número de observações. Assim, calcule o valor mais próximo do coeficiente de correlação de Spearman entre X e Y para a amostra aleatória abaixo de 12 indivíduos onde X e Y medem duas características distintas medidas em cada indivíduo.

X 82 98 87 40 116 113 111 83 85 126 106 117

Y 42 46 39 37 65 88 86 56 62 92 54 81

• A.

  1.

• B.

  0,82.

• C.

  0,45.

• D.

  0,13.

• E.

  -0,59.

Ainda considerando as informações do texto, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear entre x e y é um valor entre

• A.

  0,80 e 0,85.

• B.

  0,85 e 0,90.

• C.

  0,90 e 0,95.

• D.

  0,95 e 1,00.

A partir das informações apresentadas, julgue os itens a seguir, acerca da análise de correlação e de regressão.

O coeficiente de determinação — R2 — do modelo completo é maior ou igual a 80%.

• C. Certo
• E. Errado

Sempre que o modelo tiver pelo menos uma variável explicativa além do intercepto, o coeficiente de determinação R² será maior que o R² ajustado.

• C. Certo
• E. Errado

A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de determinação da regressão linear simples expressa a adequação da equação de regressão aos dados observados. Quanto maior for esse coeficiente, melhor é a correlação da equação com os dados.

• C. Certo
• E. Errado

As questões 44 e 45 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do modelo linear.

• A. 0,98
• B. 0,90
• C. 0,88
• D. 0,28
• E. 0,20