Questões sobre Conceitos de Estatística

Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.

Para dados não correlacionados, a distância de Mahalanobis é proporcional à distância euclidiana.

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  R$ 1.600,00.

• B.

  R$ 1.700,00.

• C.

  R$ 1.800,00.

• D.

  R$ 1.900,00.

• E.

  R$ 2.000,00.

Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere as afirmativas abaixo.

I. A análise fatorial é um exemplo de técnica de interdependência, o que significa que nenhuma variável ou grupo de variáveis é definida como sendo dependente ou independente.

II. A análise de correlação canônica não é adequada se as variáveis independentes são quantitativas.

III. A análise discriminante múltipla é adequada se a única variável dependente for categórica.

IV. A análise de correspondência não é adequada para teste de hipóteses.

Está correto o que se afirma APENAS em

• A.

  I e IV.

• B.

  II e III.

• C.

  I e III.

• D.

  I, III e IV.

• E.

  III e IV.

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.

• C. Certo
• E. Errado

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

• C. Certo
• E. Errado

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

• C. Certo
• E. Errado

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, a probabilidade de ser absorvido no estado 4 é 5/24, 7/24 ou 1/2, respectivamente.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado