Questões sobre Conceitos de Estatística

Os coeficientes de inclinação não se alteram quando as unidades de medida de y e dos x são multiplicadas por uma constante, como ocorre, por exemplo, quando os valores dessas variáveis são convertidos de uma unidade para outra.

• C. Certo
• E. Errado

A inclusão de regressores irrelevantes no modelo resulta em coeficientes estimados não-viciados, mas ineficientes.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o número de erros cometidos no grupo de dados usado para treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de erros de generalização é grande.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Na análise de cluster, K-médias é uma técnica de clusterização hierárquica (aninhada), que visa encontrar o número de clusters (K) especificados pelo usuário, representados por seus centróides.

• C. Certo
• E. Errado

É correto afirmar:

• A. O Bootstrap é uma técnica computacional que não pode ser utilizada para estimar o erro padrão de um estimador.
• B. São três os tipos de Bootstrap: paramétrico, não paramétrico e bayesiano.
• C. O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente não paramétrica.
• D. O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente paramétrica.
• E.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

A variância amostral é uma estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição do tempo T.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.

A observação X = 50 pode ser um ponto de alavanca. Para medir a sua magnitude do efeito de alavanca, pode-se usar uma medida baseada na matriz P = H(HTH)-1HT, em que H é a matriz de delineamento e HT é a matriz transposta de

• C. Certo
• E. Errado

Tendo o texto acima como referência inicial e considerando os diversos aspectos que envolvem o tema por ele abordado, julgue os itens que se seguem.

Do ponto de vista da inferência estatística, não é possível obter estatísticas a partir de dados não-aleatórios.

• C. Certo
• E. Errado