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Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Os dados mostrados na matriz de covariância permitem concluir que o pesquisador observou uma crescente variabilidade das alturas das plantas ao longo do tempo.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A situação descrita permite utilizar um modelo de efeitos fixos e aleatórios. Essa classe de modelo também é conhecida como modelo hierárquico ou em dois estágios.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A coleta de dados descrita pode ser corretamente classificada como coleta de dados longitudinais.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Considere que n = 1 e que o pesquisador esteja interessado apenas nos resultados observados 90 dias após o plantio. Nessa situação, o delineamento é do tipo split-plot.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Considere que n = 1 e que o pesquisador esteja interessado em avaliar os resultados observados 30 e 90 dias após o plantio. Nessa situação, o delineamento é do tipo quadrados latinos.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A matriz de covariância apresenta uma estrutura de correlação do tipo simetria composta (compound symmetry).
A figura acima caracteriza a distribuição de uma variável aleatória X, em que f(x) representa a sua função de densidade e x, os seus valores possíveis. Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem, referentes a probabilidade.
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