Questões sobre Geral

O número de processos com uma determinada característica autuados por dia em um órgão público é considerado como uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média λ. Considere que P(X = 2) = 3 . P(X = 4), e⁻¹ = 0,37, e⁻² = 0,14, e⁻³ = 0,05 e e⁻⁴ = 0,02, em que P(X = k) é a probabilidade de X ser igual a k e e a base dos logaritmos neperianos. A probabilidade de que pelo menos 2 processos sejam autuados em um determinado dia é igual a

• A.

  95%.

• B.

  90%.

• C.

  80%.

• D.

  63%.

• E.

  58%.

• A.

  R$ 3.592,20.

• B.

  R$ 3.444,00.

• C.

  R$ 3.342,00.

• D.

  R$ 3.332,00.

• E.

  R$ 3.264,00.

Uma população, considerada de tamanho infinito, formada pelas alturas dos habitantes de uma cidade é normalmente distribuída com média μ e variância populacional igual a 225 cm². Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se a altura média dos habitantes da cidade é superior a 170 cm com a formulação das hipóteses H₀: μ = 170 cm (hipótese nula) e H₁: μ > 170 cm (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída desta população, obtendo-se uma média amostral igual a 171,5 cm. Considere que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 2,33) = 0,01. Com base nesta amostra, tem-se que a hipótese H₀

• A.

  não é rejeitada ao nível de significância de 1% e é rejeitada ao nível de 5%.

• B.

  é rejeitada ao nível de significância de 1%, mas não ao nível de 5%.

• C.

  é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de 5%.

• D.

  é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%.

• E.

  não é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 5%.

Em um estudo envolvendo 20 pares de observações (X_i , Y_i), i = 1, 2, 3, ... , 20, foi observada a existência de uma correlação entre as variáveis X e Y. Desejando-se obter uma relação entre X e Y optou-se pelo modelo linear Y_i = α + βXi + ε_i , em que i é a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obter as estimativas de α e β e as médias encontradas para as observações X_i e Y_i foram 20 e 50, respectivamente. Se a reta, cuja equação foi encontrada pelo método dos mínimos quadrados, passa pelo ponto (35 , 80), então, considerando esta equação, tem-se que

• A.

  o menor valor inteiro encontrado para X, tal que Y > 100, é igual a 46.

• B.

  a previsão de Y para X = 25 é igual a 65.

• C.

  o valor da estimativa encontrado para α é igual a 20.

• D.

  o valor de X, tal que a previsão para Y é igual a 40, é igual a 20.

• E.

  o acréscimo verificado para Y, quando X aumenta de uma unidade, é igual a 10.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

A função utilidade de cada consumidor em uma economia com os bens x e y é expressa por U(x, y) = 2x + y + xy. Com base nessa função utilidade, julgue os próximos itens.

• C. Certo
• E. Errado

• A. 50%.
• B. 60%.
• C. 70%.
• D. 80%.
• E. 90%.

• A. Me = Md = Mo.
• B. Me = Md e Mo > Me.
• C. Md < Mo < Me.
• D. Me < Md < Mo.
• E. Md < Me < Mo.