Questões sobre Geral

Em decorrência do desenvolvimento urbano e tecnológico, tem-se a preocupação de monitorar os efeitos nocivos da poluição ambiental sobre a saúde da população urbana. A figura acima mostra o diagrama de caixa (box-plot) que descreve a distribuição da concentração de chumbo no sangue, em μg·dL!1, obtida com base em uma amostra aleatória de 200 pessoas do sexo masculino e de 100 pessoas do sexo feminino que trabalham em postos de combustível localizados em determinado município brasileiro. Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.

• C. Certo
• E. Errado

A média aritmética de um conjunto de dados será maior que a mediana quando

• A. o conjunto for bimodal.
• B. a moda for grande.
• C. a variância for maior que a média.
• D. houver valores atípicos extremamente pequenos.
• E. houver valores atípicos extremamente grandes.

• A. S²
• B.
• C.
• D.
• E.

Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com variâncias e médias diferentes, a medida estatística apropriada para tal é a(o)

• A. covariância entre os grupos
• B. comparação simples entre os dois desvios padrões dos grupos.
• C. média dos desvios padrões dos dois grupos ponderados pelos tamanhos das amostras
• D. coeficiente de variação
• E. coeficiente de correlação entre os grupos

A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.

Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?

• A. 80%
• B. 64%
• C. 36%
• D. 20%
• E. 2%

• A.
• B.
• C.
• D.
• E.

Sabe-se que a distribuição do quociente de inteligência (QI) de uma certa população é normal, com média 105 e desvio padrão 12.

Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?

• A. 2,13%
• B. 4,75%
• C. 11,31%
• D. 34,09%
• E. 35,94%

Um banco possui um caixa para atendimento. Clientes que necessitam ser atendidos pelo caixa chegam de acordo com um processo de Poisson a uma taxa média de 9 por hora. Entretanto, se o caixa estiver ocupado (já atendendo um cliente), os possíveis novos clientes que chegarem poderão se recusar a esperar (poderão procurar outro banco para atendimento). Particularmente, se tivermos n clientes já no banco, a probabilidade de chegar um possível cliente que vai se recusar é de n/3 para n = 1, 2, 3. O tempo necessário para atender um cliente tem uma distribuição exponencial com uma média de quatro minutos. Portanto, o banco deseja saber qual é o tempo de espera previsto W (incluindo atendimento), para os clientes que decidem permanecer no banco.

• A. W=5,5 minutos
• B. W=10,5 minutos
• C. W=12 minutos
• D. W=3 minutos
• E. W=8 minutos

Uma empresa Y de investimentos deseja analisar o risco de duas carteiras de investimento que pensa montar. As duas carteiras possuem 5 ativos, com as proporções e os Betas conforme tabela abaixo.

Essas informações permitem concluir que a carteira

• A. W possui um Beta igual a 1,285 sendo, assim, menos arriscada que a carteira Z com um Beta de 0,985.
• B. W possui um Beta igual a 1,285 sendo, assim, mais arriscada que a carteira Z com um Beta de 0,985.
• C. W possui um Beta igual a 0,985 sendo, assim, mais arriscada que a carteira Z com um Beta de 1,285.
• D. Z possui um Beta igual a 1,285 sendo, assim, mais arriscada que a carteira W com um Beta de 0,985.
• E. Z possui um Beta igual a 0,985 sendo, assim, mais arriscada que a carteira W com um Beta de 1,285.

Com relação a estatística, julgue os itens seguintes.

• C. Certo
• E. Errado