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Para um casal, durante os próximos seis meses, o risco de um AVC no homem é de 30%, mas, se ele seguir as recomendações médicas corretamente, este risco reduz-se para 20%. Na mulher, o risco é de 20%, mas reduz-se para 10% se ela tomar corretamente os medicamentos. Para os próximos seis meses, se o marido não seguir as recomendações médicas, mas sua esposa continuar tomando corretamente os medicamentos, a probabilidade de que ao menos um deles sofra um AVC é igual a:
63%
37%
27%
7%
2%
O teorema de Bayes é, essencialmente, a expressão do cálculo da seguinte medida:
sensibilidade preditiva superior
sensibilidade preditiva inferior
valor preditivo negativo
valor preditivo positivo
valor preditivo inferior
Um pesquisador observou a variação na gravidade do processo de uma doença e publicou os dados encontrados. Na epidemiologia, esta variação é conhecida pela seguinte expressão:
falácia ecológica
pesquisa de casos
efeito first responder
fenômeno do iceberg
Em pesquisas epidemiológicas, o aumento da probabilidade de uma doença ocorre com a existência de:
fator de risco
fator de chance
causa suficiente
causa necessária
associação causal
Dentre as armadilhas comuns em pesquisa causal, tem-se a interação de duas ou mais variáveis, de maneira que o efeito combinado é claramente maior do que a soma dos efeitos individuais. Esta situação denomina-se:
sinergismo
erro diferencial
confundimento
tendenciosidade
efeito modificador
Em epidemiologia, a frequência relativa entre os casos e os controles denomina-se
valor-p
risco relativo
índice Kappa
probabilidade
razão de chances
Realizam-se pesquisas para gerarem ou testarem hipóteses. O melhor planejamento para testar uma hipótese é:
ensaio de coorte retrospectivo e aleatorizado
ensaio de campo controlado e aleatorizado
estudo ecológico longitudinal e controlado
estudo de casos e controles
estudo ecológico e controle
Em um teste, a curva ROC, ou curva de característica operatória do receptor, tem por objetivo:
representar a sensibilidade
expandir os pontos de corte
representar a especificidade
determinar o melhor ponto de corte
Considere os seguintes valores: 85,4 86,8 88,2 89,4 90,8 e 92,2. Para esses dados, o resumo de cinco números é o seguinte:
85,4 86,6 88,2 90,8 92,2
85,4 86,8 88,8 89,4 92,1
85,4 86,8 88,8 90,8 92,2
86,1 86,6 88,8 89,4 92,1
86,1 86,8 88,2 90,8 92,2
A característica de um teste diagnóstico semelhante ao poder estatístico de um estudo é:
risco
incidência
prevalência
prevalência
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