Questões de Estatística da Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC)

A tabela a seguir nos mostra a amostragem de medidas de um experimento. Escolha a alternativa que represente a Média, a Mediana e a Moda dos valores.

• A. 86,75; 85 e 85,5
• B. 86,75; 86,5 e 85
• C. 86,75; 85,5 e 85
• D. 85,5; 86,75 e 85
• E. 85,5; 86,5 e 85

Assinale a alternativa correta. Probabilidade de rejeitar, corretamente, a hipótese nula quando a mesma é falsa, ou seja, de encontrar, corretamente, um suposto relacionamento quando ele existe. Essa definição se refere ao conceito de:

• A. Poder
• B. Significância
• C. Confiança
• D. Efeito
• E. Intervalo

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é:

• A. Representa a quantia total de variância no qual a solução fatorial é baseada
• B. Correlação entre as variáveis originais e os fatores
• C. Quantia total da variância que uma variável original compartilha com todas as outras variáveis incluídas na análise
• D. Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1
• E. Nível de dependência entre duas variáveis do modelo

São algoritmos aglomerativos referentes aos procedimentos hierárquicos de agrupamentos da técnica estatística multivariada de Análise de Agrupamentos, exceto:

• A. Ligação média
• B. Método centróide
• C. Método de Ward
• D. Ligação Biposta
• E. Ligação completa

Em uma regressão linear múltipla com 5 variáveis independentes, 30 casos e intercepto, o coeficiente de determinação resultou em 25%. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado equivale a aproximadamente:

• A. 13,1%
• B. 9,4%
• C. 25,0%
• D. 37,9%
• E. 5,0%

Representa o desvio-padrão populacional de uma série de dados:

• A. S
• B. D
• C. Var²
• D.
• E. as

Para qualquer conjunto de dados (população ou amostra) e qualquer constante k maior do que 1, a proporção de dados que devem estar a menos de k-desvios de qualquer um dos dois lados da média é pelo menos  . Essa definição refere-se ao:

• A. Teorema de Tchebichev
• B. Teorema de Markov
• C. Teorema de Euller
• D. Teorema Poisson
• E. Teorema de Gauss

A maioria dos testes estatísticos exigem suposições específicas sobre a população, ou populações, de onde provém as amostras. No entanto, há muitas situações em que não se conhece se todas as suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso, utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não paramétricos, exceto:

• A. Teste de Mann-Whitney
• B. Teste dos Sinais
• C. Teste dos Sinais com Postos
• D. Teste de Wilcoxon
• E. ANOVA

O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:

• A. Student
• B. Box M
• C. Kruskal-Wallis
• D. Siegel
• E. Barkeley

A média aritmética do número de filhos dos funcionários da amostra é, aproximadamente:

• A. 3,00
• B. 1,94
• C. 2,50
• D. 1,62
• E. 3,33