Questões de Geografia do ano 2016

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As técnicas de filtragem são transformações da imagem pixel a pixel, que não dependem apenas do nível de cinza de um determinado pixel, mas também do valor dos níveis de cinza dos pixels vizinhos. Os filtros usados para realçar certas características presentes na imagem, tais como bordas, linhas curvas ou manchas, mas que enfatizam o ruído existente na imagem são do tipo

  • A. Gabor.
  • B. Passa-baixa.
  • C. Laplaciano.
  • D. Gaussiano.
  • E. Passa-alta.

Um Modelo Numérico de Terreno − MNT é uma representação matemática computacional da distribuição de um fenômeno espacial que ocorre dentro de uma região da superfície terrestre. Com relação ao MNT,

  • A. não é usado para análises de corte-aterro para projeto de estradas e barragens.
  • B. o processo de geração de um modelo numérico de terreno pode ser dividido em 2 etapas: a primeira é a aquisição das amostras ou amostragem e a segunda é a geração do modelo propriamente dito ou interpolação.
  • C. só pode ser representado por equações analíticas jamais por uma rede (grade) de pontos.
  • D. não pode ser obtido a partir de pontos coletados em campo.
  • E. não serve para representar dados geofísicos.

Sobre os interpoladores para geração de grades regulares:

  • A. Quando se faz uso de todas as amostras para interpolar cada ponto da grade, diz-se que a interpolação é global.
  • B. No cálculo da interpolação local, o valor de cota de cada elemento da grade é estimado a partir de uma quantidade preestabelecida de amostras vizinhas mais distantes do elemento.
  • C. Um modelo de grade regular retangular só pode ser gerado a partir de um conjunto de amostras regularmente espaçadas jamais por um conjunto de amostras irregularmente espaçadas.
  • D. Para a geração de grades regulares pode-se utilizar os interpoladores por media móvel como, por exemplo, a Krigagem.
  • E. As grades regulares geradas por superfícies de tendência são determinadas por um ajuste polinomial dos dados, através de um processo de regressão simples entre os valores do atributo e as localizações geográficas.

O sistema de coordenadas Universal Transversa de Mercator − UTM é uma das mais utilizadas no mundo para trabalhos científicos. O Brasil apresenta oito Zonas UTM, sendo que o Meridiano Central de cada Zona UTM é representado por linha imaginária que divide a Zona UTM ao meio. As Zonas UTM que cobrem o território do Estado do Maranhão e seus respectivos Meridianos Centrais são:

  • A. 23 e 24 / 45°W e 39°W.
  • B. 23 e 24 / 39°W e 45°W.
  • C. a22, 23 e 24 / 51°W, 45°W e 39° W.
  • D. 22 e 23 / 51°W e 45°W.
  • E. 22, 23 e 24 / 39°W, 45°W e 51°W.

O satélite IKONOS foi lançado em setembro de 1999 com um sensor capaz de obter imagens de alta resolução espacial. Dentre as suas principais características:

  • A. Não possui a capacidade de produção de pares estereoscópicos.
  • B. A resolução radiométrica é de 10 bits.
  • C. Não possui capacidade de imageamento com visada lateral.
  • D. Permite mapeamentos em escalas maiores do que o sensor CBERS-2B HRV.
  • E. Opera na faixa espectral do infravermelho termal.

O Geodatabase é um banco de dados que armazena informações espaciais e de atributos. As informações espaciais e de atributos podem ser relacionadas por meio de identificadores comuns chamados de

  • A. dados alfanuméricos.
  • B. contigência.
  • C. algoritmos.
  • D. geocódigos.
  • E. operadores algébricos.

Os mapas são divididos em 3 tipos de documentos: topográfico, temático e especial. É correto afirmar:

  • A. Os mapas temáticos são documentos cartográficos que tem por objetivo mostrar temas relacionados a saúde, os quais são voltados a interesses comuns em diversas aplicações.
  • B. As cartas topográficas referem-se aos documentos cartográficos produzidos em escalas muito pequenas que visem à representação da superfície do terreno e sua ocupação.
  • C. O mapa topográfico é o principal, pois sobre ele assentam-se informações de temas específicos, tais como vegetação, geologia, sistemas ferroviários etc.
  • D. Os mapas especiais são semelhantes aos temáticos, entretanto fornecem informações para diversas aplicações simultaneamente.
  • E. A união de um mapa base com um tema gera um mapa topográfico, o qual é de grande auxilio para os gestores públicos no planejamento urbano e rural.

Considere a figura abaixo.

A atividade de Sensoriamento Remoto está relacionada com um conjunto de técnicas de aquisição, processamento e análise de dados coletados por sensores remotos. De acordo com os dados acima, a letra

  • A. F representa o processamento/análise dos dados e a letra C representa a informação processada.
  • B. A representa a fonte de energia e a letra E o processamento e a análise dos dados.
  • C. D representa a plataforma/sensor e a letra C representa a transmissão.
  • D. C representa o alvo e a letra F representa a informação processada.
  • E. B representa a atmosfera, enquanto que, a letra G representa a informação processada.

Instantaneous Field of View − IFOV é uma propriedade da

  • A. Fotogrametria.
  • B. Resolução Espectral.
  • C. Resolução Radiométrica.
  • D. Estereoscopia.
  • E. Resolução Espacial.

Sobre os métodos de classificação digital de imagens em sensoriamento remoto:

  • A. O classificador ISODATA é um método de classificação supervisionada.
  • B. A classificação supervisionada requer pouca ou nenhuma participação do analista no processo de classificação da imagem.
  • C. O classificador ISODATA fundamenta-se no princípio de que todos os agrupamentos encontrados na imagem devem ser compactos, com todos os pixels agrupados em volta da média, ocupando uma região esférica no espaço.
  • D. O classificador não supervisionado paralelepípedo tem esse nome porque em um espaço de dados bidimensional (duas bandas), os valores dos pixels de cada classe de treinamento são estimados por um limite superior e um limite inferior de valores digitais, que são identificados como as dimensões das bordas do paralelepípedo.
  • E. O classificador por máxima verossimilhança (MaxVer) considera a ponderação das distâncias entre as medianas dos valores dos pixels das classes, utilizando parâmetros estatísticos.
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