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A superfície de densidade de Kernel costuma ser empregada na visualização da intensidade de um dado fenômeno pontual por ser de interpretação bastante intuitiva. Nessa superfície, o valor de cada célula é obtido a partir da determinação do estimador de densidade de Kernel, o qual é função do raio de influência r em torno da célula que receberá o valor interpolado e de uma função de estimação chamada de função de Kernel. Em torno de uma dada célula, existem dois pontos P1 e P2 dentro do raio de influência r, os quais distam d1 e d2, respectivamente da célula, sendo d1 < d2 < r.
Considerando que o gráfico da função de estimação seja uma função de Kernel quártico (y) em função da distância x dos pontos em relação à célula, é correto afirmar que:
As técnicas de classificação são empregadas para facilitar a extração de informações de uma imagem pelo intérprete, sendo comumente divididas em classificação supervisionada e não supervisionada.
Um exemplo de classificador NÃO supervisionado é:
A grandeza empregada na construção da assinatura espectral de um objeto denomina-se:
O georreferenciamento de uma imagem ocorre em duas etapas: uma que associa a posição correta aos pixels da imagem e outra que atribui um novo nível de cinza à imagem georreferenciada a partir de uma reamostragem dos pixels da imagem original.
O interpolador do vizinho mais próximo possui a característica de:
No que diz respeito ao filtro de textura de matriz de coocorrência, é correto afirmar que:
Deseja-se aplicar três operações de dissolver sobre os dados geográficos de um loteamento cuja representação gráfica e respectiva tabela de atributos encontram-se abaixo.
É correto afirmar que, após a aplicação da operação de dissolver:
O termo álgebra de mapas foi popularizado por Dana Tomlin, em 1990, referindo-se a diversas operações sobre dados raster.
Um exemplo de operação de vizinhança de álgebra de mapas é:
O índice de Moran é uma grandeza que mede a dependência espacial de uma dada variável em uma região, podendo ser global ou local.
O índice de Moran tem como característica:
A ponderação pelo inverso da distância (IDW) é a interpolação espacial mais empregada e intuitiva em análise espacial, a qual:
Na krigagem, antes da estimação das variáveis, é necessário descrever sua variação no espaço por meio de gráficos como variogramas (ou semivariogramas) e correlogramas.
Quanto aos semivariogramas, é correto interpretar que:
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