Questões de Ciência da Computação do ano 2006

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineração de dados. OLAP (On-Line Analitycal Processing) é ferramenta adequada para se visualizarem tendências no tempo de dados que representam informação em diversas dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineração de dados. Outliers são instâncias de dados (observações) atípicas porque se mantêm à distância anormal das outras instâncias em uma amostra aleatória representativa da população de onde as instâncias foram extraídas.

• C. Certo
• E. Errado

Marque a alternativa na qual a afirmação está errada.

• A.

  Data Mining é um conjunto de técnicas que visam à aquisição de novos conhecimentos através da análise de grandes bases de dados, utilizando diversos modelos de algoritmos computacionais tais como Segmentação, Classi f icação, e Previsão.

• B.

  Embora os algoritmos atuais sejam capazes de descobrir padrões válidos e novos , ainda não existe uma solução eficaz para determinar padrões valiosos.

• C.

  Data Mining ainda requer uma interação muito forte com analistas humanos, que são, os principais responsáveis pela determinação do valor dos padrões encontrados.

• D.

  Em uma utilização de Data Mining devemos controlar nossa vontade de não perder dados , pois para que o processo dê certo, é necessário desprezar os eventos particulares e só manter aquilo que é genérico.

• E.

  O processo de Data Mining localiza padrões através da aplicação de processos inversos à generalização. Portanto pode-se dizer que um Data Mining chega a um objeto por dedução.

Com o desenvolvimento da Internet, sistemas de computação tornaram-se mais complexos por uma série de motivos. Nessa perspectiva e considerando conhecimentos relacionados a sistemas de computação, julgue os seguintes itens.

Um cluster de computadores é considerado um exemplo de aplicação paralela, mas não distribuída, porque existe um nó considerado gerenciador.

• C. Certo
• E. Errado

Analise as seguintes afirmações relacionadas a Sistemas de Informação e Administração de Informática.

I. Visando a “Tratar clientes diferentes de forma diferente” o CRM (Customer Relationship Management) concentra suas atividades em: Identificar o cliente; Diferenciar o cliente; Interagir com o cliente e Personalizar o contato com o cliente.

II. Depois de carregado, um Data Warehouse somente possui operações de consulta, e sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por ocorrência de usuários no acesso.

III. Os dados de um Data Warehouse são variáveis em relação a um intervalo já decorrido de tempo, representando resultados operacionais no momento em que foram gerados, como um conjunto dinâmico de registros de uma ou mais tabelas que devem ter uma atualização on-line.

IV. As ferramentas de consulta de um Data Warehouse são responsáveis pela atividade de carga, filtragem e integração dos dados.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

• A.

  III e IV

• B.

  III e IV

• C.

  I e II

• D.

  I e III

• E.

  II e IV

Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por

• A.

  um mapeamaneto entre os dados centrais do Data Warehouse e os conceitos de negócio úteis e comuns ao usuário final.

• B.

  um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados e de interpretação dos dados.

• C.

  um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados, os nomes dos atributos, os domínios dos valores, os tipos de dados e as tabelas ou arquivos a partir dos quais os dados são extraídos.

• D.

  um valor aditivo que deve possuir sempre os quatro seguintes pontos de referência: Onde aconteceu o fato; Quando aconteceu o fato; Quem executou o fato e O que é o objeto do fato.

• E.

  camadas de metadados, devendo existir, no mínimo, as camadas Operacionais, Centrais e as de Nível de usuário.

Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.

I. Como os dados que são carregados em um Data Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de um Data Mart não necessita de relacionamento para garantir a integridade dos dados.

II. Para garantir um melhor desempenho do sistema de consulta a um Data Warehouse, um fato deve ser composto somente de medidas não aditivas, evitando-se, assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um Data Warehouse é a granularidade dos dados, que se refere ao nível de sumarização dos elementos de detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for defi nida uma granularidade em um Data Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria impossibilitado de analisar informações equivalentes com diferentes granularidade normalmente definidas pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

• A.

  I e II

• B.

  II e III

• C.

  III e IV

• D.

  I e III

• E.

  II e IV

Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.

 O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.

Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.

• A. ROLAP, ROLAP, ROLAP, ROLAP
• B. MOLAP, MOLAP, MOLAP, MOLAP
• C. HOLAP, HOLAP, HOLAP, HOLAP
• D. DOLAP, DOLAP, DOLAP, DOLAP
• E. SQL Server, SQL Server, SQL Server, SQL Server

Sobre os conceitos de Data Warehouse, é correto afirmar que o Drill Down é

• A.

  o processamento analítico em tempo real.

• B.

  o processo de armazenamento dos dados em forma de cubo.

• C.

  uma técnica que permite ao usuário navegar através da informação, enxergando-a através de diferentes perspectivas, "fatiando e cortando em cubos" a informação.

• D.

  uma técnica específica de análise segundo a qual o usuário navega ao longo dos vários níveis de agregação de uma informação, desde o nível mais sumarizado até o mais detalhado.

• E.

  um ferramenta de apoio ao Data Warehouse que ajuda o usuário a sintetizar as informações da organização, através de visões comparativas e personalizadas, bem como através de análises de históricos e projeções de dados.

Para a veracidade ou falsidade das afirmações abaixo, marque a correta.

I. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing OLAP.

II. os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles normalmente não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados.

III. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, armazenados pelos sistemas transacionais.

• A.

  I, II e III são verdadeiras.

• B.

  apenas III é falsa.

• C.

  apenas II é falsa.

• D.

  apenas II e III são verdadeiras.

• E.

  apenas I é verdadeira.