Questões sobre Data Mining

Julgue os itens subsecutivos, com relação a Data Mining, desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de concorrência. Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados.

• C. Certo
• E. Errado

Assinale a opção correta acerca de datamining.

• A. A informação acerca dos resultados obtidos no processo de mineração é apresentada apenas de forma gráfica.
• B. A classificação, uma das principais tecnologias da mineração de dados, caracteriza-se por possuir um conjunto de transações, sendo cada uma delas relacionada a um itemset.
• C. É possível realizar mineração de dados em documentos textuais como, por exemplo, uma página da Internet.
• D. A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de que a identificação de um padrão, para a geração do conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas quantidades de dados.
• E. Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão.

A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos. Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.

• C. Certo
• E. Errado

O resultado da mineração de dados pode ser a descoberta de tipos de informação “nova”. Supondo-se que um cliente compre uma máquina fotográfica e que, dentro de três meses, compre materiais fotográficos, há probabilidade de que, dentro dos próximos seis meses, ele comprará um acessório. Um cliente que compra mais que duas vezes, em um período de baixa, deverá estar propenso a comprar, pelo menos uma vez, no período do Natal. Esse tipo de informação pode ser verificado através de

• A. predição de links.
• B. regras de associação.
• C. árvores de classificação.
• D. árvores de decisão.
• E. padrões sequenciais.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.

A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Data mining utiliza diversos tipos de padrões e técnicas para descobrir o conhecimento em base de dados. Eles são provenientes, automaticamente, do banco de dados e não há interação manual na descoberta de novos tipos de padrões.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.

• C. Certo
• E. Errado