Questões sobre Data Mining

Atenção: As questões de números 53 a 60 referem-se ao texto abaixo.

Segundo o texto, uma amostra de uma população maior

• A.

  tem as mesmas características dessa população.

• B.

  pode não conter exemplos que ocorrem nessa população.

• C.

  permite fazer generalizações sobre o comportamento dessa população.

• D.

  deve ser abordada pelo viés experimental denominado Choice Modelling.

• E.

  revela relacionamentos inerentes que foram removidos daquela população.

No tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é:

• A.

  classificação;

• B.

  aglomeração;

• C.

  prognósticos;

• D.

  associação;

• E.

  sequência.

Mineração de Dados é

• A.

  o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis.

• B.

  o processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis.

• C.

  o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especificação.

• D.

  o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise.

• E.

  o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração.

O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao datamining, assinale a opção incorreta.

• A.

  A visualização é usada para facilitar a descoberta humana, e o banco de dados contém os dados a serem pesquisados.

• B.

  As estatísticas têm como foco a teoria e a avaliação de hipóteses.

• C.

  O machine learning tem uma índole heurística, que foca na melhoria de desempenho de um agente de aprendizagem.

• D.

  A classificação encontra agrupamentos naturais de instâncias dado um grupo de dados não-etiquetado.

NÃO é uma técnica no processo de garimpagem de dados utilizada em Data Mining:

• A.

  Associação.

• B.

  Classificação.

• C.

  Avaliação.

• D.

  Agregação.

• E.

  Padrões seqüenciais.

Com referência a arquitetura e tecnologias de sistemas de informações, julgue os itens de 71 a 75.

Data mining (mineração de dados) consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

• C. Certo
• E. Errado

A data mining apoia o conhecimento indutivo que pode ser representado por

I. Lógica proposicional.

II. Árvores de decisão.

III. Redes neurais.

IV. Redes semânticas.

Está correto o que consta em

• A.

  I e III, apenas.

• B.

  II e III, apenas.

• C.

  II, III e IV, apenas.

• D.

  I, II e IV, apenas.

• E.

  I, II, III e IV.

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

• A.

  hierarquização.

• B.

  partição.

• C.

  amostragem.

• D.

  árvore de padrão frequente.

• E.

  séries temporais.

Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se seguem.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.

• C. Certo
• E. Errado