Questões sobre Data Warehouse

Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.

III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).

É correto o que se afirma em

• A.

  I, apenas.

• B.

  I e II, apenas.

• C.

  I e III, apenas.

• D.

  II e III, apenas.

• E.

  I, II e III.

Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que

• A.

  a garantia da consistência dos dados é especialmente necessária nos sistemas que incluem SGBDs relacionais, pois estes são incapazes de garantir as consistências das transações e as integridades referenciais.

• B.

  sua existência é incompatível com o uso dos sistemas legados, pois sua tecnologia antiquada impede que estes sejam integrados em um sistema de data warehousing.

• C.

  pode ser eliminada, se o próprio SGBD relacional transacional for usado como o banco do sistema de data warehousing, o que permite obter uma grande economia de recursos.

• D.

  é necessária para se obter os dados das múltiplas fontes, de forma a transformá-los nas variáveis que interessam ao processo de decisão.

• E.

  visa a garantir que cada registro do data warehouse corresponda a exatamente um registro do SGBD transacional, para assegurar a correção das variáveis de decisão.

Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)

• A.

  rapidez de entrega dos dados ao usuário final

• B.

  rapidez da carga inicial do data warehouse

• C.

  rapidez da perda de validade do dado

• D.

  tempo total de uma consulta

• E.

  tempo entre consultas do usuário

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

• A.

  exige grande investimento inicial.

• B.

  possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.

• C.

  deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.

• D.

  é também conhecida como abordagem Data Mart.

• E.

  é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

• A.

  revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

• B.

  produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.

• C.

  apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

• D.

  leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

• E.

  considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

• A.

  a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados.

• B.

  as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões.

• C.

  o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas.

• D.

  um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal.

• E.

  a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP.

Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.

PORQUE

Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

• A.

  as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

• B.

  as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

• C.

  a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

• D.

  a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

• E.

  as duas afirmações são falsas.

A volatilidade dos dados é característica intrínseca a data warehouses.

PORQUE

Sistemas ROLAP possuem um conjunto de interfaces e aplicações que dão ao Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais características multidimensionais.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

• A.

  as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

• B.

  as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

• C.

  a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

• D.

  a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

• E.

  as duas afirmações são falsas.

Data warehouse tem por característica ser

• A.

  orientado a assuntos.

• B.

  temporário.

• C.

  descentralizado.

• D.

  focalizado em aspectos operacionais.

• E.

  normalizado.

Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais. Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que

• A.

  possui melhor desempenho, quando comparado ao modelo floco de neve.

• B.

  representa hierarquias explicitamente.

• C.

  facilita a tarefa de manutenção das dimensões.

• D.

  assemelha-se ao modelo de classes conceitual da UML.

• E.

  é opcional a sua utilização, sendo substituído pelo diagrama de atividades da UML.