Questões sobre Data Warehouse

Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.

O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.

Os modelos de dados usados no data warehouse são frequentemente constituídos por modelos dimensionais, em que um mesmo dado pode ser fisicamente gravado mais de uma vez. Entre as razões de esses modelos serem utilizados, destaca-se o aumento do desempenho em consultas a grandes volumes de dados associados a realizações de uma dimensão do modelo.

• C. Certo
• E. Errado

Uma das técnicas utilizadas no projeto de um data warehouse corporativo consiste no uso da chamada matriz de barramento, na qual as linhas e colunas representam, respectivamente,

• A. cubos e medições.
• B. data staging e cubos.
• C. cardinalidades e hierarquias.
• D. dimensões e cardinalidades.
• E. processos de negócio e dimensões.

Recomenda-se que a tabela fato de um modelo multidimensional de um data warehouse contenha, normalmente,

• A. índices em árvores B e períodos de carga dos dados.
• B. metadados do modelo e clickstream dos dados.
• C. chaves estrangeiras com origem nas dimensões e medições numéricas.
• D. descrições textuais do negócio e algoritmos de transformação.
• E. visões materializadas e dados dos responsáveis pelo data warehouse.

Na especificação de uma tabela fato de um modelo multidimensional de um data warehouse, é importante definir o grau de detalhamento de seus valores. A denominação utilizada para tal detalhamento é

• A. backroom.
• B. cesta de mercado.
• C. granularidade.
• D. parcelamento.
• E. snowflake.

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.

• C. Certo
• E. Errado

O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

• A.

  extração dos dados dos sistemas de origem.

• B.

  introdução de novos produtos no mercado.

• C.

  validação das interfaces de usuário.

• D.

  criação de diagramas estáticos e comportamentais das classes e atributos.

• E.

  definição dos custos e prazos.

No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de

• A.

  drill-across

• B.

  star.

• C.

  cube.

• D.

  pivot.

• E.

  cross-join

As informações, relacionadas às atividades de uma empresa, armazenadas de forma consolidada em bancos de dados, e um conjunto de programas que extraem e fornecem esses dados aos seus usuários constituem um sistema chamado Data Warehouse. Dentre as ferramentas utilizadas para extrair informações de um Data Warehouse, incluem-se as ferramentas

• A.

  OLAP

• B.

  JOIN

• C.

  FAST

• D.

  PHP

• E.

  TCP