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Ciência da Computação - Data Warehouse - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.
Passenger e podem ser considerados diferentes dimensões de um fato.
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A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.
Cada passageiro pode realizar um ou mais vôos, e cada registro de vôo está associado a vários passageiros.
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A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.
O esquema de dados apresentado encontra-se normalizado, o que torna menos complexa a criação de queries pelo usuário e mais eficiente a execução de queries pelo SGBD.
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A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.
O uso do esquema acima para suporte a operações transacionais online OLTP (On-line Transactional Processing) mostra-se pouco eficiente quando comparado ao seu uso em processamento analítico OLAP (On-line Analitical Processing).
Importante conceito associado aos Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de
granularidade
usabiildade
funcionalidade
temporalidade
acessibilidade
Um critério fundamental em um data warehouse é que
Considerando as estruturas de armazenamento de dados, são equivalentes os conceitos de
data warehouse e business intelligence.
data warehouse e data mining.
data warehouse e data mart.
data mining e data mart.
data mining e business intelligence.
Analise as seguintes afirmações sobre conceitos de data warehouse.
I. Um data warehouse é um repositório com dados históricos de uma organização. De dados sobre transações financeiras até dados sobre funcionários; suas licenças e aumentos encontram-se neste grande repositório.
II. O principal objetivo de um data warehouse é prover dados para sistemas de apoio a decisão.
III. Um dos grandes problemas de data wharehouses é a necessidade de executar consultas altamente complexas, sem degradar o desempenho. Por isso, as informações armazenadas nos data warehouses são fortemente normalizadas.
Assinale a alternativa que contém a(s) afirmação(ões) CORRETA(S).
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Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No data warehouse, o instantâneo (snapshot) disparado por um evento é composto de quatro componentes básicos: uma chave, uma unidade de tempo, dados primários relacionados apenas à chave e dados secundários que não possuem relacionamento direto nem com os dados primários nem com a chave.
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Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.
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