Questões sobre Data Warehouse

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A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

Passenger  e podem ser considerados diferentes dimensões de um fato.

  • C. Certo
  • E. Errado

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

Cada passageiro  pode realizar um ou mais vôos, e cada registro de vôo   está associado a vários passageiros.

  • C. Certo
  • E. Errado

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

O esquema de dados apresentado encontra-se normalizado, o que torna menos complexa a criação de queries pelo usuário e mais eficiente a execução de queries pelo SGBD.

  • C. Certo
  • E. Errado

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

O uso do esquema acima para suporte a operações transacionais online OLTP (On-line Transactional Processing) mostra-se pouco eficiente quando comparado ao seu uso em processamento analítico OLAP (On-line Analitical Processing).

  • C. Certo
  • E. Errado

Importante conceito associado aos Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de

  • A.

    granularidade

  • B.

    usabiildade

  • C.

    funcionalidade

  • D.

    temporalidade

  • E.

    acessibilidade

Um critério fundamental em um data warehouse é que

  • A. as definições de dados não sejam amplas.
  • B. ele seja concentrado no processamento de dados centralizado.
  • C. os dados existam em um único nível de granularidade.
  • D. os dados sejam considerados não voláteis e sejam carregados em massa.
  • E. não sejam permitidas análises hipotéticas.

Considerando as estruturas de armazenamento de dados, são equivalentes os conceitos de

  • A.

    data warehouse e business intelligence.

  • B.

    data warehouse e data mining.

  • C.

    data warehouse e data mart.

  • D.

    data mining e data mart.

  • E.

    data mining e business intelligence.

Analise as seguintes afirmações sobre conceitos de data warehouse.

I. Um data warehouse é um repositório com dados históricos de uma organização. De dados sobre transações financeiras até dados sobre funcionários; suas licenças e aumentos encontram-se neste grande repositório.

II. O principal objetivo de um data warehouse é prover dados para sistemas de apoio a decisão.

III. Um dos grandes problemas de data wharehouses é a necessidade de executar consultas altamente complexas, sem degradar o desempenho. Por isso, as informações armazenadas nos data warehouses são fortemente normalizadas.

Assinale a alternativa que contém a(s) afirmação(ões) CORRETA(S).

  • A. Apenas I e II.
  • B. Apenas II.
  • C. Apenas II e III.
  • D. Apenas III.
  • E. I, II e III.

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

No data warehouse, o instantâneo (snapshot) disparado por um evento é composto de quatro componentes básicos: uma chave, uma unidade de tempo, dados primários relacionados apenas à chave e dados secundários que não possuem relacionamento direto nem com os dados primários nem com a chave.

  • C. Certo
  • E. Errado

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.

  • C. Certo
  • E. Errado
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