Questões sobre Data Warehouse

Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.

I. Como os dados que são carregados em um Data Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de um Data Mart não necessita de relacionamento para garantir a integridade dos dados.

II. Para garantir um melhor desempenho do sistema de consulta a um Data Warehouse, um fato deve ser composto somente de medidas não aditivas, evitando-se, assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um Data Warehouse é a granularidade dos dados, que se refere ao nível de sumarização dos elementos de detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for defi nida uma granularidade em um Data Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria impossibilitado de analisar informações equivalentes com diferentes granularidade normalmente definidas pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

• A.

  I e II

• B.

  II e III

• C.

  III e IV

• D.

  I e III

• E.

  II e IV

Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.

 O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.

Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.

• A. ROLAP, ROLAP, ROLAP, ROLAP
• B. MOLAP, MOLAP, MOLAP, MOLAP
• C. HOLAP, HOLAP, HOLAP, HOLAP
• D. DOLAP, DOLAP, DOLAP, DOLAP
• E. SQL Server, SQL Server, SQL Server, SQL Server

Sobre os conceitos de Data Warehouse, é correto afirmar que o Drill Down é

• A.

  o processamento analítico em tempo real.

• B.

  o processo de armazenamento dos dados em forma de cubo.

• C.

  uma técnica que permite ao usuário navegar através da informação, enxergando-a através de diferentes perspectivas, "fatiando e cortando em cubos" a informação.

• D.

  uma técnica específica de análise segundo a qual o usuário navega ao longo dos vários níveis de agregação de uma informação, desde o nível mais sumarizado até o mais detalhado.

• E.

  um ferramenta de apoio ao Data Warehouse que ajuda o usuário a sintetizar as informações da organização, através de visões comparativas e personalizadas, bem como através de análises de históricos e projeções de dados.

Para a veracidade ou falsidade das afirmações abaixo, marque a correta.

I. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing OLAP.

II. os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles normalmente não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados.

III. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, armazenados pelos sistemas transacionais.

• A.

  I, II e III são verdadeiras.

• B.

  apenas III é falsa.

• C.

  apenas II é falsa.

• D.

  apenas II e III são verdadeiras.

• E.

  apenas I é verdadeira.

Um data warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de

• A.

  Modelagem multidimensional.

• B.

  Star Schema.

• C.

  Normalização.

• D.

  Data Marts.

• E.

  Metadado.

O processamento analítico dos dados armazenados em Data Warehouse é possibilitado por ferramentas especiais do tipo

• A. OLAP e Data Mining.
• B. OLAP e Data Mart.
• C. Data Mining, apenas.
• D. Data Mart, apenas.
• E. OLAP, apenas.

Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados

I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais.

II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites de suas abrangências.

III. de conteúdo exclusivo que não dependem dos dados operacionais e/ou transacionais.

Está correto o que consta em

• A. I, apenas.
• B. I e II, apenas.
• C. I e III, apenas.
• D. II e III, apenas.
• E. I, II e III.

A figura acima apresenta um esquema de organização de empresas, em que existem elementos numerados de A a G, denotando níveis ou focos de análise. O papel dos elementos C é prover um fluxo de integração entre atividades desempenhadas por trabalhadores da empresa. Acerca dos elementos apresentados, julgue os itens seguintes.

A auditoria no uso de ferramentas de datawarehouse e OLAP será mais intensa junto aos trabalhadores do nível D que aos do nível F.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por

• A. um mapeamaneto entre os dados centrais do Data Warehouse e os conceitos de negócio úteis e comuns ao usuário final.
• B. um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados e de interpretação dos dados.
• C. um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados, os nomes dos atributos, os domínios dos valores, os tipos de dados e as tabelas ou arquivos a partir dos quais os dados são extraídos.
• D. um valor aditivo que deve possuir sempre os quatro seguintes pontos de referência: Onde aconteceu o fato; Quando aconteceu o fato; Quem executou o fato e O que é o objeto do fato.
• E. camadas de metadados, devendo existir, no mínimo, as camadas Operacionais, Centrais e as de Nível de usuário.

Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.

I. Como os dados que são carregados em um  Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.

II.  Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um  Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.

• A. I e II
• B. II e III
• C. III e IV
• D. I e III
• E. II e IV