Questões sobre Área: Geointeligência

Um exemplo de formato de imagem com perda na compactação (lossy) e um exemplo sem perda na compactação (lossless) são, respectivamente:

• A.

  PNG e GIF.

• B.

  ZIP e ASCII.

• C.

  RAR e ASCII.

• D.

  PNG e JPEG.

• E.

  JPEG e PNG.

Algumas categorias de aplicações de simulação em tempo real conhecidas e usadas na indústria são:

• A.

  Rapid Control Prototyping (RCP) e Hardware-in-the- -Loop.

• B.

  Test-Driven Development e Black-Box Testing.

• C.

  Cyclic Redundancy Check e Finite Impulse Response.

• D.

  Large Scale Integration e Piecewise Parabolic Method.

• E.

  Infinite Impulse Response e Rapid Model Development.

Em computação gráfica, renderização refere-se

• A.

  ao uso de um conjunto de computadores ligados em rede com capacidades de processamento de alto desempenho.

• B.

  ao desenho inicial de uma cena ou objeto.

• C.

  ao processo de gerar uma imagem a partir de um modelo que representa objetos.

• D.

  à extração de parâmetros matemáticos de uma cena existente.

• E.

  à divisão de uma imagem em objetos.

Em Mineração de Dados, as técnicas de classificação e regressão são usadas respectivamente para:

• A.

  separar dados em grupos sem superposição e identificar planos de separação entre dados.

• B.

  calcular rótulos (ou identificadores) para dados e prever valores associados a dados.

• C.

  aumentar o conhecimento semântico sobre os dados e diminuir o conhecimento semântico sobre os dados.

• D.

  reduzir o número de instâncias da base de dados e reduzir o número de atributos da base de dados.

• E.

  calcular rótulos a partir dos dados e verificar a validade dos rótulos calculados.

Alguns exemplos de transformações geométricas aplicáveis a gráficos e modelos em 2D são:

• A.

  modificação do número de cores, conversão raster para vetor e conversão vetor para raster.

• B.

  modificação do espaço de cores, transformações para níveis de cinza.

• C.

  preenchimento de regiões e identificação de bordas.

• D.

  segmentação e vetorização.

• E.

  rotação, modificação da escala e translação.

Em Mineração de Dados, o termo “explosão combinatória” refere-se

• A.

  ao tamanho necessário de uma rede neural para processar dados complexos.

• B.

  ao grande crescimento de combinações de atributos quando o número de atributos cresce.

• C.

  ao número necessário de dados para obter classificações com confiabilidade perto de 100%.

• D.

  ao número de problemas reais que podem ser resolvidos com técnicas de mineração de dados.

• E.

  ao número de algoritmos e técnicas distintos que podem ser combinados em uma tarefa de mineração de dados.

Algoritmos de busca de associações geralmente criam, em um de seus passos, conjuntos de K-itemsets contendo combinações dos itens presentes na base de dados. Para a tabela apresentada, a quantidade de 1-itemsets, 2-itemsets, 3-itemsets e 4-itemsets é, respectivamente:

• A.

  2, 4, 8 e 16.

• B.

  0, 2, 3 e 0.

• C.

  5, 5, 1 e 0.

• D.

  5, 10, 10 e 5.

• E.

  1, 5, 10 e 20.

Ao criar o conjunto de regras de associação usando a tabela apresentada, o suporte para a regra {arroz -> feijão} é:

• A.

  5/9.

• B.

  4/22.

• C.

  8/9.

• D.

  8/22.

• E.

  4/9.

Ao criar o conjunto de regras de associação usando a tabela apresentada, a confiança para a regra {feijão -> arroz} é:

• A.

  4/9.

• B.

  5/9.

• C.

  5/8.

• D.

  5/22.

• E.

  4/22.

Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen ou SOMs são redes neurais que podem, na sua forma mais simples, ser usadas para:

• A.

  classificação supervisionada e regressão.

• B.

  redução de atributos e discretização.

• C.

  previsão e criação de regras de associação.

• D.

  agrupamento não supervisionado e visualização.

• E.

  transformação de atributos e seleção de atributos.