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Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
Ao se aplicar um modelo de tendência, cujo tempo é utilizado como variável explicativa em um modelo de regressão linear, deve-se utilizar o teste de Durbin-Watson para verificar a autocorrelação serial dos resíduos.
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
A diferença entre um modelo ARIMA e um modelo SARIMA é a sazonalidade presente nos dados.
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
A função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial permitem avaliar a qualidade do ajuste e decidir sobre a ordem do modelo a ser empregado.
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.
Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes.
Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes.
Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes.
Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes.
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