Questões sobre Geral

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X₁, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X₁ e X₂, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X₂, é igual a 171,125.

• C. Certo
• E. Errado

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Assuma que um modelo de regressão com 5 variáveis explicativas tenha sido ajustado em uma amostra de tamanho n = 25 e obteve-se um coeficiente de determinação do modelo igual a R² = 0,80. Nessa situação, o coeficiente de determinação ajustado (R_a²) será maior que 0,75.

• C. Certo
• E. Errado

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples ajustado em uma amostra de tamanho n = 16, tenha sido obtido um valor crítico para a análise de variância do teste de ajuste do modelo igual a 4,54. Nesse cenário, se o modelo estiver bem ajustado, o coeficiente de determinação será maior que 5/6.

• C. Certo
• E. Errado

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere uma variável resposta Y e duas variáveis explicativas X₁ e X₂. Nesse caso, a soma de quadrados totais (SQT) do modelo Y, explicado por X₁, será maior que a soma de quadrados totais do modelo Y, explicado por X₁ e X₂.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Em um modelo de regressão linear múltipla, o gráfico dos resíduos da regressão de Y por X₁, em oposição aos resíduos da regressão de X₁ por X₂, é usado para verificar heterocedasticidade.

• C. Certo
• E. Errado

Atenção: Para responder às questões de números 34 a 37 considere o modelo keynesiano simples de determinação da renda.

Tudo o mais constante, um aumento da propensão marginal a poupar provoca uma queda no nível de renda de equilíbrio na economia no curto prazo. Esse fato é denominado

• A.

  Lei de Okun.

• B.

  Paradoxo de Modigliani.

• C.

  Lei de Say.

• D.

  Efeito deslocamento.

• E.

  Paradoxo da Parcimônia.

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Suponha que, em um modelo de regressão ajustado, em uma pequena amostra, obteve-se uma observação X_i, cuja medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média foi igual a ℎ_ii = 1/5 . Nesse caso, se o resíduo padronizado for superior a 2, então essa observação será um ponto influente.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à economia da informação, julgue os itens subsequentes.

A economia da informação refere-se somente à tecnologia a ela associada.

• C. Certo
• E. Errado

• A. 97,5%
• B. 92,8%
• C. 13,6%
• D. 7,2%
• E. 2,5%