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Seja uma variável aleatória contínua X com média igual a 20 e desvio padrão igual a 4,05. Como a distribuição desta variável é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para deduzir que a probabilidade mínima de que X pertença a um determinado intervalo (20 − θ, 20 + θ), com θ > 0, é igual a 19%. A amplitude deste intervalo é igual a
12.
3.
9.
6.
10.
Acerca das variáveis aleatórias multidimensionais, julgue os próximos itens.
Dentro de um saco há 24 balas, todas indistinguíveis, a não ser por seus sabores: 6 são de morango, 8 de caramelo e 10 de hortelã. Uma pessoa coloca a mão dentro do saco e pega n balas.
Para que essa pessoa tenha certeza de que pegou pelo menos duas balas de hortelã, o menor valor de n deverá ser4
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20
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Fundação Carlos Chagas (FCC) - 2013
Dois estimadores não viesados, E1 = 2mX + (m − n)Y − nZ e E2 = nX + 3nY − 5mZ, com m e n parâmetros reais, são usados para a média μ de uma população normalmente distribuída com variância unitária. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória simples, com reposição, desta população. O valor da variância do estimador mais eficiente, entre E1 e E2, é igual a
53.
61.
385.
369.
289.
Acerca das variáveis aleatórias multidimensionais, julgue os próximos itens.
Uma amostra aleatória de tamanho 5 de uma variável aleatória X com distribuição uniforme no intervalo (0 , M) forneceu os seguintes valores: 1,5 ; 0,6 ; 1,4 ; 0,8 ; 1,7. O valor de M, obtido pelo método dos momentos, com base nesta amostra, é igual a
2,8.
1,7.
2,4.
1,4.
3,4.
4,000.
2,500.
0,625.
0,400.
0,250.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2013
Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que, para comparar a proporção de sucessos em uma variável aleatória de Bernoulli com determinada constante, tenha sido empregado um teste de hipóteses em uma amostra de tamanho 25, é correto afirmar que o limite superior da variância da estatística do teste é 0,01.
A população formada pelas alturas dos habitantes de uma cidade é considerada de tamanho infinito, apresentando uma distribuição normal, com média μ e um desvio padrão populacional igual a 30 cm. Uma amostra colhida desta população de tamanho 100 forneceu um intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, igual a [164,3 ; 175,7]. Posteriormente, uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é colhida da população, obtendo-se o mesmo valor médio que foi encontrado na amostra anterior. O novo intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, é
[169,050 ; 170,950]
[164,300 ; 175,700]
[167,150 ; 172,850]
[165,725 ; 174,275]
[168,575 ; 171,425]
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2013
Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.
Sob a perspectiva bayesiana, para se estimar a média de uma distribuição normal com variância conhecida, com base na distribuição a priori não informativa de Jeffrey, a moda da distribuição a posteriori deve coincidir com o estimador clássico de máxima verossimilhança.{TITLE}
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