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Uma variável aleatória discreta X pode assumir os valores x = 0, 1, 2 e 3. Sabendo que as probabilidades de X assumir os valores 0, 1 e 3 são, respectivamente,
P(X = 0) = 0,20, P(X = 1) = 0,30 e P(X = 3) = 0,20, julgue os itens abaixo.
O valor esperado de X é igual a 1,00.
Relativamente ao assunto do texto IV e considerando {Pn} e {Am}, para 1 # n, m # 7, as seqüências numéricas formadas pelos conteúdos das células de B6 a B12 e de C6 a C12, respectivamente, em que Pn é igual ao conteúdo da célula localizada na coluna B e na linha 5 + n e Am é igual ao conteúdo da célula localizada na coluna C e na linha 5 + m, julgue os itens abaixo.
A variância da série {Am} seria maior se dela fosse retirado o termo A3.
O texto seguinte diz respeito às questões 26, 27 e 28.
Assinale a opção que dá o valor da estatística F associada ao teste de 0 H :β =γ =0 contra a alternativa 1 H :β ≠0ou γ ≠ 0
O texto seguinte diz respeito às questões 26, 27 e 28.
Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do ajuste da regressão linear múltipla
O texto seguinte diz respeito às questões 26, 27 e 28.
Sabe-se que a estimativa da variância do preditor do valor esperado de ln(C) para um determinado par (P,R) de preço e renda é 0,024. Assinale a opção que dá o valor da estimativa da variância do erro de previsão da observação individual de ln(C) correspondente à mesma observação de preço e renda.
Deseja-se determinar, para uma população com N elementos, em um esquema de amostragem aleatória simples, o tamanho de amostra n necessário para estimar a média populacional do atributo X. Deseja-se que o erro em valor absoluto do procedimento não seja superior a 10% da média populacional, com probabilidade de 95%. De um estudo piloto obtém-se que a variância de X tem o valor 80 e que a média tem o valor 20. Tomando como aproximadamente 2 o quantil de ordem 0,975 da distribuição normal padrão, supondo que a média da amostra tem distribuição aproximadamente normal e desprezando a fração de amostragem n/N, assinale a opção que dá o valor de n.
A função de auto-covariância de uma série temporal estacionária vem dada por
Trata-se de um processo de médias móveis de ordem 4.
Trata-se de um processo auto-regressivo de ordem 2
Trata-se de um processo de médias móveis de ordem 2
Trata-se de um processo de médias móveis de ordem 5.
Trata-se de um processo misto, autoregressivo e de médias móveis
Em estudos previdenciários, é importante avaliar o tempo de sobrevida dos beneficiários, o qual, em geral, depende do perfil do beneficiário. Esse perfil é composto por um conjunto de características como idade, espécie de benefício (aposentadoria por idade, invalidez etc.), tipo de clientela (urbana/rural), entre outras. Suponha que o tempo de sobrevida de beneficiários com um certo perfil seja uma variável aleatória que segue uma distribuição exponencial com parâmetro 0,1, cuja função densidade é dada por , para t > 0 e , para t < 0. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes, utilizando, quando necessário, os valores da tabela acima.
A mediana do tempo de sobrevida dos beneficiários está entre 6 e 8 anos.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2002
Uma variável aleatória discreta X pode assumir os valores x = 0, 1, 2 e 3. Sabendo que as probabilidades de X assumir os valores 0, 1 e 3 são, respectivamente,
P(X = 0) = 0,20, P(X = 1) = 0,30 e P(X = 3) = 0,20, julgue os itens abaixo.
A variância de X é igual a 1,00.
Em uma fila, oito pessoas esperaram, em minutos, os seguintes tempos para serem atendidas: 8, 11, 5, 14, 16, 11, 8 e 11. O tempo mediano de espera, em minutos, é:
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