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Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
144
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225
256
400
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada.
A amostragem estatística do processo de medidas é fundamental no controle de qualidade.
Um estudo para a estimação do número total, N, de usuários de drogas injetáveis foi realizado em um município no ano de 2006. A coleta de dados foi efetuada em duas fases por entrevistas face a face. A primeira fase (captura), que foi realizada nos meses de abril e maio de 2006, contou com n usuários entrevistados. A segunda fase (recaptura) foi realizada nos meses de agosto e setembro de 2006, com m usuários entrevistados. Com base nessas informações, considerando-se que N seja constante no período em questão e que todos os elementos da população tenham as mesmas chances de serem observados, julgue os itens subseqüentes.
O método de captura e recaptura tradicionalmente consiste de duas fases. As n unidades observadas na primeira fase são escolhidas, da população em estudo, de forma não aleatória. Elas são marcadas e em seguida são devolvidas à população em estudo. Na segunda fase, procede-se uma amostragem aleatória sistemática até que uma quantidade pré-determinada de unidades marcadas na primeira fase seja observada.
A amostragem aleatória apresentada no estudo foi estratificada com alocação uniforme.
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Em experimentos simples, um diagrama de árvore pode ser útil na enumeração dos eventos elementares de um espaço amostral e na representação gráfica das ações a realizar relativas aos eventos elementares do espaço amostral.
Estatística - Amplitude Semi-Interquartífica - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2008
De uma amostra aleatória simples de 20 trabalhadores da construção civil, foram obtidos os seguintes valores da remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
O primeiro quartil é igual a 1 salário-mínimo.
Estatística - Amplitude Semi-Interquartífica - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2008
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
O terceiro quartil da distribuição X é superior a 10.
Os Quartis da distribuição de notas de uma prova aplicada em um sistema de avaliação foram:
Primeiro Quartil (Q1) = 35
Segundo Quartil (Q2) = 47
Terceiro Quartil (Q3) = 66
Um intervalo no qual se encontram aproximadamente 50,0% das notas dessa prova é
(0, 35)
(35 a 47)
(35 a 66)
(47 a 66)
(66, 100)
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