Questões de Estatística do ano 2008

Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue os itens que se seguem a respeito dos momentos dessas distribuições.

Se a distribuição A for gama, com parâmetros 1,5 e 1,0, então a média e a moda dessa distribuição serão iguais.

• C. Certo
• E. Errado

Com respeito a distribuições conjuntas (X,Y), julgue os itens de 117 a 120.

• C. Certo
• E. Errado

Uma urna contém dez bolas, cada uma gravada com um número diferente, de 1 a 10. Uma bola é retirada da urna aleatoriamente e X é o número marcado nesta bola. X é uma variável aleatória cujo(a)

• A.

  desvio padrão é 10.

• B.

  primeiro quartil é 0,25.

• C.

  média é 5.

• D.

  distribuição de probabilidades é uniforme.

• E.

  distribuição de probabilidades é assimétrica.

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

Distribuição é o estudo da variabilidade de freqüência das doenças de ocorrência em massa, em função de uma única variável.

• C. Certo
• E. Errado

O número de pacientes (X) recebidos em um hospital para o atendimento ambulatorial e o número (Y) de pacientes recebidos no mesmo hospital para o atendimento de emergência seguem processos de Poisson homogêneos com médias, respectivamente, iguais a 10 pacientes/dia e 5 pacientes/dia. As variáveis aleatórias X e Y são independentes. Em média, 5% dos pacientes do atendimento ambulatorial são internados, enquanto 80% dos pacientes do atendimento emergencial são internados. Considerando que a decisão pela internação ou não internação seja feita no instante que o paciente chega ao hospital e que Z representa o número diário de pacientes internados nesse hospital, julgue os seguintes itens.

O número médio diário de pacientes internados nesse hospital é superior a 4 pacientes/dia.

• C. Certo
• E. Errado

O número de pacientes (X) recebidos em um hospital para o atendimento ambulatorial e o número (Y) de pacientes recebidos no mesmo hospital para o atendimento de emergência seguem processos de Poisson homogêneos com médias, respectivamente, iguais a 10 pacientes/dia e 5 pacientes/dia. As variáveis aleatórias X e Y são independentes. Em média, 5% dos pacientes do atendimento ambulatorial são internados, enquanto 80% dos pacientes do atendimento emergencial são internados. Considerando que a decisão pela internação ou não internação seja feita no instante que o paciente chega ao hospital e que Z representa o número diário de pacientes internados nesse hospital, julgue os seguintes itens.

Considerando-se um modelo de fila simples com servidor único, com base no processo de nascimento e morte, o processo estará em condição de estado de equilíbrio se a taxa de atendimento diário de pacientes internados for igual ou inferior a 4 pacientes ao dia.

• C. Certo
• E. Errado

Em um local de atendimento ao público chegam, em média, 5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.

A distribuição do tempo de espera na fila é exponencial.

• C. Certo
• E. Errado

Considere a seguinte distribuição de probabilidades:

A distribuição de probabilidades apresentada acima

• A.

  é unimodal.

• B.

  é assimétrica.

• C.

  tem desvio padrão igual a .

• D.

  tem moda igual a 0,30.

• E.

  tem mediana maior que a média.

A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue os itens de 77 a 85.

A variável curso é qualitativa nominal.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.

Nas redes de crenças bayesianas, as variáveis são representadas por nós com arcos que indicam as probabilidades condicionais. Entre outras aplicações, essas redes servem para prever eventos tais como falhas em transações antes que elas ocorram e para estimar correlações entre eventos.

• C. Certo
• E. Errado