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Estatística - Correlação - FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO) - 2009
Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação
perfeita.
nula
parcial.
espúria.
Os modelos refletem um conjunto de rotinas de trabalho operacionais que interagem entre si, de forma sistêmica, e que são capazes de impactar o desempenho organizacional. Modelos de baixo para cima geralmente podem ser integrados a outros modelos utilizados para a gerência estratégica. Requerem mais tempo e mais recursos para serem desenvolvidos, exigem dados detalhados e, dessa forma, reduzem a necessidade de avaliações subjetivas, como os modelos baseados em cenários.
O coeficiente de correlação não mede a relação causa-efeito entre duas variáveis. Os objetivos da análise de regressão são compreender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes e projetar ou estimar uma variável em função de uma ou mais variáveis independentes.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
O R2 do modelo invertido , em que c e d são k os coeficientes do modelo invertido e representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de explicação é maior que 0,6.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Assumindo-se que os erros aleatórios são gaussianos, a estimativa de máxima verossimilhança de V foi inferior a 0,02.
Estatística - Curvas Simétricas ou Assimétricas - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
A distribuição dos erros aleatórios é simétrica em torno de zero.
Estatística - Curvas Simétricas ou Assimétricas - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
A contagem X segue uma distribuição simétrica.
Estatística - Dados, Casos, Variáveis e Informações - Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES) - 2009
Considerando alguns conceitos básicos da pesquisa quantitativa aplicada à enfermagem, assinale a alternativa ERRADA:
Nos estudos experimentais a variável independente é manipulável e escolhida pelo pesquisador.
Os testes estatísticos paramétricos são utilizados para analisar dados que possuem uma distribuição anormal.
Nos estudos observacionais não é possível manipular as variáveis.
Na amostra por conveniência é não probabilística, sendo que o pesquisador seleciona os sujeitos de pesquisa a que tem acesso.
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